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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Brillant (paquet R), Visualisation des données, R (logiciel), Apprentissage automatique, Analyse statistique, Nettoyage des données, R Programmation, Traitement des données, Manipulation de données, Inférence statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Manipulation des données

    ★ 4.5 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • P

    Peking University

    Chinois pour HSK 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage des langues, Expression orale, Culture, Compréhension orale, Compétences linguistiques, Grammaire, Vocabulaire

    ★ 4.9 (2,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Prévisions, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Emboîtements, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Bases de données, Programmation Python, Programmation en Python, Accès aux données, Bases de données relationnelles, SQL, Jupyter, Gestion des bases de données, Langages de requête, Manipulation de données, Procédure stockée, Traitement des transactions, Théorie des bases de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Introduction à la programmation avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Développement du programme, Logiciels mathématiques, Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Informatique, Réutilisation du code, Résolution de problèmes, Gestion des fichiers, Environnement de développement, Structures de données, Débogage, Interface utilisateur (UI), Logique informatique, C (langage de programmation), Matlab, Fichier E/S, Calculs d'ingénierie

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Apprendre l'anglais : Grammaire débutante

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage des langues, Langue anglaise, Compétences linguistiques, Grammaire, Vocabulaire

    ★ 4.9 (5,2 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, Programmation en Python, NumPy

    ★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Contrôle des versions, GitHub, Visualisation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Traitement des données, R Programmation, Manipulation de données, Programmation statistique, Rmarkdown, Tracé (graphique), Knitr, Manipulation des données, Ggplot2

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Programmation en Python, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Langages de script, Magasin de données, Environnement de développement, Scripting, Structures de données, Débogage, Pensée informatique

    ★ 4.8 (40 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Les bits et les octets des réseaux informatiques

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Infrastructure de réseau, Routeurs de réseau, Administration des réseaux, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Sécurité des réseaux, Protocoles de réseau, Matériel de mise en réseau, Mise en réseau générale, TCP/IP, Modèles OSI, Dépannage du réseau, Routage de réseau, Architecture du réseau, Sécurité réseau, Protocoles de routage, Réseaux informatiques, Réseaux sans fil, Modèle de réseau

    ★ 4.7 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Informatique décisionnelle (SQL, ETL et Entrepôt de données)

    Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Extrait, Transformation des données, SQL, IBM DB2, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Flux d'air Apache, Schéma en étoile, Visualisation des données, Pipelines de données, Transformation de données, Entreposage de données, Création de tableaux de bord, Script Shell, IBM Cognos Analytics, Gestion des bases de données, Bash (langage de script), Gestion des fichiers, Procédure stockée, Commandes Linux

    ★ 4.6 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Science des données, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, ChatGPT, Gestion du flux de travail, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Développement sans code, Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, IA générative, Déploiement des applications, Motifs de l'invitation, Workflows d'IA, Analyse du flux de travail de l'entreprise, IBM Cloud

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Science des données: Johns Hopkins University
  • Chinois pour HSK 1: Peking University
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
  • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
  • Apprendre l'anglais : Grammaire débutante: University of California, Irvine
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Cours accéléré sur Python: Google
  • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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