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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Modélisation des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Science des données, Dossier médical électronique, Gestion des données cliniques, Informatique de santé, Recherche clinique, Compétences analytiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Rapports statistiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

    Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Nutrition et régime alimentaire, Diversité culturelle, Promotion de la santé, Maladies chroniques, Santé publique, Gestion du comportement, Planification et préparation des repas, Informatique de santé, Éducation à la santé, Études sociales, Alimentation et boissons, Éducation nutritionnelle, La cuisine

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Packages Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Traitement des données, Visualisation statistique, Seaborn, Science des données, Programmation en Python, NumPy, Structures de données, Programmation Python, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation des données, Matplotlib, Tracé (graphique), Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Ggplot2, R (logiciel), Visualisation statistique, Importation/exportation de données, Logiciel d'analyse de données, Analyse exploratoire des données, R Programmation, Manipulation de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Traitement des données, Visualisation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Récupération de données sur le Web, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    110 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Big Data, Apprentissage automatique, Manipulation de données, Traitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Microsoft Azure, Lacs de données, Databricks, Informatique distribuée, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Déploiement du modèle, Pipelines de données, Apache Spark, Manipulation des données

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V)

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Biologie moléculaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Anthropologie, Apprentissage non supervisé, Bioinformatique, Sciences de la vie, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Exploration de données, Taxonomie, Biologie cellulaire, Réduction de la dimensionnalité

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    94 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Principes de programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, C (langage de programmation), Résolution de problèmes, Logique informatique, Conception de solutions, Principes de programmation, Développement du programme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondations IBM AI pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Traitement des données, Big Data, L'activation de l'IA, Architecture d'entreprise, Science des données, IA générative, IA responsable, Maîtrise des données, Leadership, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Architecture des données, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable, Intelligence décisionnelle, Exploration de données, Architecture de l'information, Prise de décision stratégique, Informatique en nuage, Candidature au LLM

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…161718…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données cliniques avancées: University of Colorado System
  • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Packages Python pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
  • Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V): University of California San Diego

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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