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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    ★ 4 (6) · Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Program Development, Software Development, Automation, Data Structures, Code Reusability, Maintainability, File Management, Python Programming, Scalability, Scripting Languages, Data Persistence, JSON

    ★ 5 (15) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Introducing Multimodal Llama 3.2

    Compétences que vous acquerrez: Tool Calling, LLM Application, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Token Optimization, Large Language Modeling

    ★ 4.5 (13) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Circuit Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Components, Network Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Analysis, Simulations, High Voltage, Grant Applications

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Simplilearn

    Formation à l'algèbre linéaire pour la ML et l'analytique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Science des données, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Compétences analytiques, Réduction de la dimensionnalité

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Optimisation du modèle, Analyse statistique, Prise de décision, Modèle de Markov, Essais cliniques, Apprentissage par renforcement, Statistiques bayésiennes, Prise de décision fondée sur des données, Détection des anomalies, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Microsoft DirectX 3D Graphics Development

    Compétences que vous acquerrez: Computer Graphics, Event-Driven Programming, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Application Development, Application Design, Debugging, Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Application Deployment, Program Development, Video Game Development, C and C++, Maintainability, Development Environment, C++ (Programming Language), Application Lifecycle Management, Microsoft Windows, Image Quality, Context Management

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Maven Analytics

    Guide visuel complet de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Science des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence économique, Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Exploration de données, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Systèmes de recommandation avec apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Manipulation de données, Exploration de texte, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Taxonomie, Manipulation des données, Personnalisation de l'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Materials and Textures in Unreal Engine 5

    Compétences que vous acquerrez: Unreal Engine, 3D Assets, 3D Modeling, Game Design, Video Game Development, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Virtual Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…51

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Foundations of AI Engineering: Packt
  • Advanced Python: OOP, File Handling & Libraries: EDUCBA
  • Introducing Multimodal Llama 3.2: DeepLearning.AI
  • Electrical Design Engineer - Circuit Analysis: Coursera
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Formation à l'algèbre linéaire pour la ML et l'analytique: Simplilearn
  • Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace: Johns Hopkins University
  • Microsoft DirectX 3D Graphics Development: EDUCBA
  • Guide visuel complet de l'apprentissage automatique: Maven Analytics

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