Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Optimisation des performances, Principes de programmation, Débogage, C# (langage de programmation), Outils de développement Microsoft, Microsoft Copilot, Développement du programme, Conception orientée objet, Microsoft Visual Studio, cadre .NET
★ 4.6 (129) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Analyse avancée, Analyse d'entreprise, Synthèse des données, Analyse prédictive, Transformation numérique, Marketing basé sur les données, Technologie de l'information, Examen par les pairs, Stratégies de marketing, Méthodes statistiques, Prévisions, Résolution de problèmes complexes, Analyse marketing, R Programmation, Études de cas, Compétences analytiques, Programmation statistique, R (logiciel), Analyse de la clientèle
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
★ 4.7 (7,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Structures de données, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Routage de réseau, Analyse des réseaux sociaux, Informatique théorique, Stratégies de conception, Informatique, Analyse du réseau, Analyse, Pensée informatique, Bioinformatique, Théorie et analyse mathématiques, Probabilité
★ 4.8 (6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Amsterdam
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Rapports de recherche, Collecte de données, Méthodes scientifiques, Recherche, Conception de la recherche, Compétences en matière d'entretien, Méthodes de recherche, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse de régression, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Recherche qualitative, Statistiques, R Programmation, Sciences sociales, Science et recherche, Analyse des données, Collecte des données
★ 4.6 (7,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Rice University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Structures de données, Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Conception interactive, Programmation en Python, Informatique théorique, Programmation événementielle, Informatique, Développement d'applications, Programmation Python, Combinatoire, Pensée informatique, Principes de programmation, Développement du programme, Bioinformatique, Développement de jeux vidéo, Animation et conception de jeux, Probabilité, Analyse des données
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (8,4 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Personnalisation de l'IA, Programmation Python, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Développement d'applications, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
★ 4.6 (7,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
★ 4.7 (7,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité
★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Feuilles de style en cascade (CSS), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception de sites web, Développement Web, Typographie, Principes de programmation, Débogage, Outils de développement web, Conception de sites web réactifs, HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Langage de balisage hypertexte (HTML)
★ 4.8 (9,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois