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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Tensorflow, Programmation Python, Mise au point, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (48) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Collecte de données, Évaluation du modèle, Collecte des données, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique en nuage, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • J

    John Wiley & Sons

    Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse avancée, Science des données, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Documentation technique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Mise au point, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert

    ★ 5 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Visualisation des données, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Tests de diagnostic, Programmation en Python, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    ★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des performances

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP: John Wiley & Sons
  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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