Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vérification et validation
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Visualisation scientifique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Collecte de données, Google Cloud Platform, Analyse d'images, Tensorflow, Collecte des données
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Analyse avancée, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Mise au point
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Documentation du logiciel, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Documentation technique
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Analyse des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Tests de diagnostic, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des performances, Analyse
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
- Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
- Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP: John Wiley & Sons
- Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
- Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
- Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
