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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vérification et validation

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (48) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Visualisation scientifique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Collecte de données, Google Cloud Platform, Analyse d'images, Tensorflow, Collecte des données

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • J

    John Wiley & Sons

    Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Analyse avancée, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Mise au point

    ★ 5 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Documentation du logiciel, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Documentation technique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Analyse des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Tests de diagnostic, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Programmation en Python

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    ★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des performances, Analyse

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    ★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
1234…232

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP: John Wiley & Sons
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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