Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Tensorflow, Programmation Python, Mise au point, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (48) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Collecte de données, Évaluation du modèle, Collecte des données, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique en nuage, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse avancée, Science des données, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Documentation technique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Mise au point, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert
★ 5 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Visualisation des données, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Tests de diagnostic, Programmation en Python, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)
★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois