Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Gestion des paquets et des logiciels, Installation du logiciel, Importation/exportation de données, Structures de données, R (logiciel), Logiciel d'analyse de données, R Programmation
★ 4.3 (385) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Traitement des données, Transformation de données, Analyse des données, Manipulation des données, Science des données, Gestion de la mémoire, Nettoyage des données, Programmation statistique, Transformation des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Structures de données, Récupération de données sur le Web, Intégration des données, Services Web, R (logiciel), R Programmation, Interface de programmation d'applications (API), Tidyverse (paquet R)
★ 4.3 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Analyse des données, Langages de requête, Science des données, Accès aux données, Manipulation des données, SQL, Bases de données, Manipulation de données, Développement de bases de données, R (logiciel), Bases de données relationnelles, R Programmation
★ 4.4 (192) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (100 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Manipulation des données, Prétraitement de données, Technologie Open Source, Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Récupération de données sur le Web, Documentation technique, Conception orientée objet, Tests unitaires, R (logiciel), Ggplot2, Documentation du logiciel, R Programmation, Prétraitement des données, Tidyverse (paquet R), Dépliant (logiciel), Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Visualisation (infographie)
★ 4.2 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Tests de performance, Conception fonctionnelle, Débogage, Structures de données, R (logiciel), Conception orientée objet, Principes de programmation, Optimisation des performances, R Programmation, Programmation orientée objet (POO)
★ 4.2 (576) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
★ 4.6 (7,6 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Arithmétique, Programmation statistique, Importation/exportation de données, R (logiciel), Principes de programmation, R Programmation, Logique informatique, Environnement de développement
★ 4.5 (52) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse des données, Présentation des données, Visualisation statistique, Science des données, Graphique, Création de tableaux de bord, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Dépliant (logiciel), Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Rmarkdown, Information et technologie géospatiales, R Programmation, Diagrammes de dispersion, Graphiques en boîte, Ggplot2, Tableau de bord, Brillant (paquet R)
★ 4.6 (272) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Algorithmes, Conception de logiciels, Intelligence artificielle, Gestion de la mémoire, Théorie des graphes, Programmation informatique, Structures de données, Conception orientée objet, Développement du programme, C++ (langage de programmation), Fichier E/S, Principes de programmation, Simulations, C (langage de programmation), Logique informatique, Modèles de conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), C et C++
★ 4.5 (9,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Visualisation des données, Études de cas, Analyse politique, Analyse des données, Visualisation statistique, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Éthique des données, R (logiciel), Ggplot2, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Enquêtes, Évaluation du programme, Méthodes statistiques, Sciences politiques
★ 4.6 (121) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois