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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build & Evaluate Predictive Models

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Improvement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Introduction to Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis

    ★ 4.5 (90) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 4.7 (5,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Recherche de texte et moteurs de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Analyse Web et SEO, Analyse du réseau, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Données non structurées

    ★ 4.5 (965) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel à l'aide de modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Architecture du réseau, Exploration de texte, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 4.5 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Principes de l'IRMf 1

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Imagerie par résonance magnétique, Statistiques, Science et recherche, Inférence statistique, Modélisation statistique, Neurologie, Analyse spatiale, Méthodes de recherche, Hémodynamique, Radiologie, Imagerie médicale, Prétraitement de données, Analyse d'images, Prétraitement des données, Recherche en laboratoire, Conception de la recherche, Analyse de régression

    ★ 4.7 (850) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    SAS

    La réflexion statistique au service de la résolution des problèmes industriels, présentée par la JMP

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Statistiques, Maîtrise des données, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, SAS (Logiciel), Logiciel statistique, Compilation des données, Analyse de corrélation, Compétences analytiques, Contrôles statistiques de processus, Collecte de données, Analyse de régression, Collecte des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.8 (101) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Verification And Validation, Model Deployment, Performance Metric, Data Pipelines, Quality Assessment, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Optimize AI: Build & Evaluate Predictive Models: Coursera
  • Introduction to Microsoft Excel: Coursera
  • Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs: Packt
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
  • Recherche de texte et moteurs de recherche: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Traitement du langage naturel à l'aide de modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph: Board Infinity
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • Principes de l'IRMf 1: Johns Hopkins University

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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