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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    59 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Gestion des données commerciales et communication

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des états financiers, Big Data, Raconter une histoire, Narration des données, Récit de l'histoire, Flux de trésorerie, Analyse des données, Reconnaissance des revenus, Comptabilité financière, Visualisation des données, Comptabilité, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Présentation des données, Comptabilité d'exercice, Récit de données, États financiers, Analyse de l'activité, Propriété intellectuelle, Analyse d'entreprise, Analyse, Comptes de régularisation, Gestion des actifs, Gestion des ressources

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Analyser des données avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, Visualisation interactive des données, Mesure de la performance, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Traitement des données, IA générative, Workflows d'IA, Présentation des données, Simulation et logiciels de simulation, Analyse d'entreprise, Analyse, Espace de travail Google, Google Gemini, IA responsable, Analyse des performances, Personnalisation de l'IA

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    304 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Fondements du marketing numérique et du commerce électronique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de l'entonnoir de conversion, Marketing numérique, Marketing par moteur de recherche, Narration des données, Commerce électronique, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Marketing, Mesure de la performance, Planification du marketing, Prise de décision fondée sur des données, Récit de données, Marketing de la performance, Stratégie des médias numériques, Analyse Web et SEO, Notoriété de la marque, Engagement des clients, Optimisation des moteurs de recherche, Analyse marketing, L'image de marque, Marketing par courrier électronique, Stratégies de marketing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arizona State University

    Introduction à la science des matériaux

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Génie chimique, Sciences physiques, Science des matériaux, Ingénierie

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    220 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Programmation R pour les statistiques et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Science des données, Analyse statistique, Analyse des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique, Modélisation statistique, R (logiciel), Programmation orientée données, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Tidyverse (paquet R), Traitement des données, Structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Tracé (graphique), Ggplot2, R Programmation, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Introduction aux probabilités et aux données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, R (logiciel), Analyse exploratoire des données, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Logiciel statistique, R Programmation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Débogage

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Amsterdam

    Méthodes et statistiques en sciences sociales

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Statistiques, Méthodes de recherche, Analyse statistique, Méthodes scientifiques, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Sciences sociales, Recherche qualitative, Rapports de recherche, Compétences en matière d'entretien, Recherche, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Science et recherche, Collecte de données, Conception de la recherche, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Collecte des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,9 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…293031…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Analyser des données avec l'IA: Google
  • Fondements du marketing numérique et du commerce électronique: Google
  • Introduction à la science des matériaux: Arizona State University
  • Programmation R pour les statistiques et la science des données: Packt
  • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI

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Pied de page Coursera

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
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