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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Programmation en Python, Modèle de formation, Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter

    ★ 4.6 (219) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Analyse descriptive, Analyse statistique, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Statistiques, Probabilité, Programmation statistique, Inférence statistique, Science des données, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Jupyter, Tests d'hypothèses statistiques, Présentation des données

    ★ 4.5 (462) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Analyse des données, Distribution de probabilité, Science des données, Analyse de corrélation

    ★ 4 (42) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Gestion de projet, Analyse exploratoire des données (AED), Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur des données, Communication technique, Communication, Leadership, Gestion d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Embarquement des employés, Motivation de l'équipe, Maîtrise des données, Gestion des données, Science des données, Analyse des données, Stratégie en matière de données, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données, Orientations des nouveaux embauchés, Présentation des données

    ★ 4.5 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Programmation Python, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation statistique, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Analyse des données, Science des données, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B

    ★ 4.8 (894) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    ★ 3.8 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, R Programmation, Traitement du langage naturel, Informatique, Conception de la base de données, R (logiciel), Cartographie des données, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Exploration de texte, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Gestion des données cliniques, grep, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Recherche clinique, Informatique clinique, Tidyverse (paquet R), Google Cloud Platform, Modélisation des données, Extrait, Manipulation des données

    ★ 4.4 (492) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Traitement des données, Manipulation de données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Manipulation des données

    ★ 4.7 (112) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Défi de la science des données: Coursera
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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