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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Modèle de formation, Analyse des données, Tests de diagnostic, Apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation scientifique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Biologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Physiologie, Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide

    Préparer un diplôme

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    302 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Deep learning - Cours accéléré 2023

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Tensorflow, Modèle de formation, Manipulation des données, Science des données, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Évaluation du modèle, NumPy, Modèle de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Manipulation de données

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Modèle de formation, Science des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Évaluation du modèle, NumPy, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Vérification et validation, Évaluation du modèle, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Deep learning - Cours accéléré 2023: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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