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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse, Analyse des performances

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…237

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés: Coursera
  • Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
  • Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation: Coursera
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures: EDUCBA
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
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  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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