Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse, Analyse des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois