Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Modélisation mathématique, Electrophysiologie, Neurologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Analyse des systèmes sensoriels, Distribution de probabilité, Equations différentielles, Matlab, Apprentissage supervisé, Physiologie
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Évaluation du modèle, Transformation des données, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Analyse de régression, Apprentissage profond, Manipulation des données, Visualisation statistique, R Programmation, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, R (logiciel), Tracé (graphique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Programmation statistique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Ingénierie rapide, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Mise au point
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Prétraitement des données, Manipulation de données, Matplotlib, Manipulation des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Programmation en Python, Programmation Python, Évaluation du modèle, NumPy, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matplotlib, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines