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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Modélisation mathématique, Electrophysiologie, Neurologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Analyse des systèmes sensoriels, Distribution de probabilité, Equations différentielles, Matlab, Apprentissage supervisé, Physiologie

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse de régression, Prétraitement de données, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Évaluation du modèle, Transformation des données, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Analyse de régression, Apprentissage profond, Manipulation des données, Visualisation statistique, R Programmation, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, R (logiciel), Tracé (graphique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Programmation statistique

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Ingénierie rapide, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Mise au point

    Préparer un diplôme

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    302 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Deep learning - Cours accéléré 2023

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Prétraitement des données, Manipulation de données, Matplotlib, Manipulation des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Programmation en Python, Programmation Python, Évaluation du modèle, NumPy, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matplotlib, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…233

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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