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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Restful API, Conception de la base de données, Programmation Python, Visualisation des données, Débogage, Principes de programmation, Traitement des données, JSON, Fichier E/S, Bases de données, Programmation en Python, SQL, Structures de données, Logiciel de base de données, Logiciel de visualisation de données, Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Développement du programme, Magasin de données, Présentation des données, Services Web

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    280 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Interface de programmation d'applications (API), Autres langages de programmation, R (logiciel), Informatique en nuage, R Programmation, Environnement de développement, Outils de développement de logiciels, Technologie Open Source, Programmation statistique, Programmation en Python, Langages de requête, Git (système de contrôle de version), Science des données, Hébergement en nuage, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, GitHub

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Apprentissage automatique, Programmation Python, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Tableau de bord, Traitement des données, Tracé (graphique), Compilation des données, Collecte des données, Programmation en Python, Analyse des données, Science des données, Récit de données, Narration des données, Collecte de données, Visualisation interactive des données, NumPy, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Plotly, Présentation des données, Analyse exploratoire des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Exploration de données, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Informatique en nuage, Big Data, Évaluation du modèle, Analyse, Éthique des données, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Médias sociaux, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Analyse des médias sociaux, Science des données, Compétences analytiques, Apprentissage par arbre de décision, Analyse d'entreprise

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Statistiques descriptives, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Collecte des données, Visualisation statistique, Analyse, Méthodes statistiques, Analyse des données, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Collecte de données, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Exploration de données, Nettoyage des données, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Manipulation de données, Évaluation du modèle, Traitement des données, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Collecte des données, Modèle de formation, Collecte de données, Science des données, Analyse des données, Analyse, Compétences analytiques, Modélisation des données, Recherche sur les entreprises, Jupyter, Analyse d'entreprise, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science with Python: Packt
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Science des données appliquée: IBM
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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