Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matplotlib, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Jupyter, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation des données, Évaluation du modèle, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Déploiement du modèle, Cadres d'application
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, NumPy, Optimisation du modèle, Tensorflow, Architecture du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois