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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matplotlib, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Jupyter, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation des données, Évaluation du modèle, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Déploiement du modèle, Cadres d'application

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, NumPy, Optimisation du modèle, Tensorflow, Architecture du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…456…233

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Réseaux neuronaux et fondements de la vision par ordinateur: Edureka
  • Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones: EDUCBA
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés: Coursera
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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