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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.


Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux Big data

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Traitement des données, Analyse des données, Qualité des données, Données non structurées, Science des données, Informatique distribuée, Données en temps réel, Évolutivité, Stockage des données, Apache Hadoop

    ★ 4.6 (11 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D
    A

    Plusieurs enseignants

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (593) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Sécurité des données

    Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Contrôle continu, Cryptage, Intégrité des données, Protocoles cryptographiques, Cybersécurité, Sécurité des données, Détection et prévention des intrusions, Analyse du réseau, Gestion des clés, Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Sécurité des réseaux, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Surveillance des événements, Détection des menaces, Surveillance du réseau, Assurance de l'information

    ★ 4.8 (64) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Exploration de données, Big Data, Apprentissage automatique, Traitement des données, Informatique en nuage, Apprentissage profond, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Transformation numérique, Stockage des données

    ★ 4.7 (78 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse des données, Présentation des données, Programmation Python, Histogramme, Narration des données, Création de tableaux de bord, Programmation en Python, Tracé (graphique), Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Cartographie géospatiale, Récit de données, Analyse des données spatiales, Information et technologie géospatiales, Plotly, Matplotlib, Tableau de bord, Seaborn, Diagrammes de dispersion

    ★ 4.5 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Ingénieur IBM Data Warehouse

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Conception de la base de données, Visualisation des données, Transformation de données, Entreposage de données, IBM DB2, Administration des bases de données, Flux d'air Apache, Extrait, Magasin de données, Apache Kafka, IBM Cognos Analytics, SQL, Gestion des bases de données, Transformation des données, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Architecture et administration des bases de données, Bash (langage de script), Commandes Linux, Script Shell

    ★ 4.7 (6,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'entrepôt de données

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Données Validation des données, Conception de la base de données, Entreposage de données, Qualité des données, IBM DB2, Extrait, Langages de requête, Schéma du flocon de neige, Data Mart, SQL, Nettoyage des données, Modélisation des données, Validation des données, Intégration des données, Systèmes de base de données, PostgreSQL, Schéma en étoile, Lacs de données

    ★ 4.5 (257) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Conception de la base de données, grep, Qualité des données, Extrait, Google Cloud Platform, Manipulation des données, Traitement du langage naturel, Modélisation des données, Informatique, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Recherche clinique, R (logiciel), Tidyverse (paquet R), Protection de la vie privée dans le domaine médical, R Programmation, Gestion des données cliniques, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Informatique clinique, Cartographie des données

    ★ 4.4 (492) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Data mining en Python

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Apprentissage non supervisé, Science des données, Programmation Python, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Manipulation de données, Détection des anomalies, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (11) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Génie logiciel, Apprentissage automatique, Gestion des données, Analyse des données, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Stratégie en matière de données, Inférence statistique, Mesure de la performance, Conception du projet

    ★ 4.5 (8,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Exploration de texte, Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, NumPy, Manipulation des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Traitement du langage naturel, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Manipulation de données, Tracé (graphique), Évaluation du modèle, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Matplotlib, Infographie, Apprentissage supervisé

    ★ 4.5 (34 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…434445…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introduction aux Big data: University of California San Diego
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Sécurité des données: Cisco Learning and Certifications
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • Visualisation de données avec Python: IBM
  • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
  • Principes fondamentaux de l'entrepôt de données: IBM
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Data mining en Python: University of Michigan

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  • Certificat en science des données d'IBM
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