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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • I

    IBM

    L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Éthique des données, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Science des données, IA générative, Synthèse des données, IA responsable, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Modélisation prédictive

    ★ 4.6 (272) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    La science des données au service de l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de l'activité, Définition du champ d'application du projet, Engagement des parties prenantes, Science des données, Gestion des partenaires, Maîtrise des données, Solutions pour les entreprises, Gestion des parties prenantes, Priorités de l'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Gestion du champ d'application, Entreprises, Communication avec les parties prenantes, Processus d'affaires

    ★ 4.5 (31) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Importation/exportation de données, R Programmation, Manipulation de données, Programmation statistique, Science des données, Structures de données, Environnement de développement, Principes de programmation, Fichier E/S, Récupération de données sur le Web, Jupyter, Environnements de développement intégré, Manipulation des données

    ★ 4.5 (615) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    ★ 4.8 (31) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    ★ 4.5 (19) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Florida

    La science de l'entraînement des jeunes sportifs

    Compétences que vous acquerrez: Système musculo-squelettique humain, Coaching, Coordination, Anatomie, Sciences de l'exercice, Médecine du sport, Planification, Pédiatrie, Travailler avec des enfants, Prévention des blessures, Développement de l'enfant, Programmes de formation, Coach, Entraînement sportif, Physiologie, Kinésiologie

    ★ 4.8 (986) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Compétences que vous acquerrez: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development

    ★ 4.7 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, L'algèbre, Méthodes statistiques, Analyse numérique

    ★ 4.5 (190) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Compétences que vous acquerrez: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    ★ 4.5 (206) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…545556…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données: IBM
  • La science des données au service de l'entreprise: CertNexus
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • La science de l'entraînement des jeunes sportifs: University of Florida
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz
  • L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données: University of Colorado Boulder

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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