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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Understanding Food Regulations & Food Labeling

    Compétences que vous acquerrez: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods

    ★ 4.3 (19) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Importation/exportation de données, R (logiciel), Modélisation statistique, R Programmation, Traitement des données, Manipulation de données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Ggplot2, Visualisation statistique, Analyse des données, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, Récupération de données sur le Web, Logiciel d'analyse de données, Analyse exploratoire des données, Manipulation des données

    ★ 4.5 (110) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Harder Side of Science Communication

    Compétences que vous acquerrez: Learning Theory, Human Learning, Motivational Interviewing, Education and Training, Pedagogy, Scientific Methods, Course Development, Communication Strategies, Research, Science and Research, Research Methodologies, Communication, Active Listening, Psychology

    ★ 4.3 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    Food Ethics

    Compétences que vous acquerrez: Health Disparities, Food and Beverage, Health Equity, Social Justice, Sustainable Systems, Ethical Standards And Conduct, Nutrition and Diet, Sustainability Standards, International Relations, Environmental Issue, Policy Analysis, Sustainable Development, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Environment and Resource Management, Community Development

    ★ 4.6 (98) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Histogramme, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, Graphiques en boîte, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Scripting, Statistiques descriptives, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Diagrammes de dispersion, Analyse des données, Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données

    ★ 4.7 (15) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des lits, Exploration de texte, Big Data, Biologie moléculaire, Traitement des données, Unix, Shell Unix, Gestion de l'information, Manipulation de données, grep, Gestion des données, Commandes Linux, Pipelines de données, Sciences de la vie, Bash (langage de script), Logiciel d'analyse de données, Gestion des fichiers, Interface de ligne de commande, Commandes Unix, Bioinformatique, Manipulation des données

    ★ 4 (571) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, science et religion : Philosophie et religion

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Recherche, Arts libéraux, Diversité culturelle, Sociologie, Psychologie, Sciences sociales

    ★ 4.6 (529) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    ★ 4.5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Programmation Python, Visualisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Algorithmes de classification, Principes de programmation, Manipulation de données, Tracé (graphique), Programmation en Python, Optimisation du modèle, Structures de données, Visualisation statistique, Science des données, Analyse des données, Visualisation scientifique, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Manipulation des données, Matplotlib

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Understanding Food Regulations & Food Labeling: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • The Harder Side of Science Communication : University of Colorado Boulder
  • Food Ethics: Princeton University
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Philosophie, science et religion : Philosophie et religion: The University of Edinburgh

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