Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.

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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Instructeur : Carlos Ernesto López Natarén
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Inclus avec
(8,563 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Statistical Software
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : R Programming
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Il y a 5 modules dans ce cours
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
Inclus
9 vidéos2 lectures
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
Inclus
10 vidéos4 devoirs de programmation
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
Inclus
5 vidéos1 devoir de programmation
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
Inclus
9 vidéos6 devoirs de programmation
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs de programmation
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Statut : Essai gratuit
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Avis des étudiants
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Révisé le 4 oct. 2019
Excelente curso, vale la pena hacer un esfuerzo para tomarlo. Agradezco a Coursera y todos los que intervinieron en este curso por compartir el conocimiento, por su dedicación y profesionalismo.
Révisé le 25 janv. 2020
Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.
Révisé le 26 févr. 2019
Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.

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