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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Satisfaction garantie : Fidéliser les clients en ligne

    Compétences que vous acquerrez: Outils de marketing numérique, Commerce électronique, Renforcement des relations avec les clients, Analyse de l'entonnoir de conversion, Fidélisation de la clientèle, Analyse de la clientèle, Analyse du Web, Analyse des performances, Gestion des relations avec la clientèle, Service clientèle, Marketing numérique, Gestion des relations, Présentations, Analyse numérique, Connaissance du client, Amélioration des produits, Programmes de fidélisation, Services à la clientèle, Engagement des clients, Fidélité à la marque

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Traitement des données, Transformation des données, Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bases de données pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Systèmes de base de données, Administration des bases de données, Big Data, Développement de bases de données, Architecture et administration des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Entreposage de données, Magasin de données, Gestion des bases de données, Application de base de données, NoSQL, SQL, Architecture des données, Logiciel de base de données, Bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Langages de requête, Théorie des bases de données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Analyse des opérations

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Modélisation des risques, Analyse des risques, Analyse d'entreprise, Prise de décision, Analyse, Modélisation prédictive, Gestion des opérations, Simulation et logiciels de simulation, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation d'entreprise, Analyse descriptive, Planification de la chaîne d'approvisionnement, Prévisions, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive, Planification de la demande, Prise de décision stratégique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,1 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Budgétisation et programmation des projets

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Gestion des ressources, Calendrier, Gestion du budget, Budgétisation, Plan du projet, Estimation, Gestion matricielle, Gestion des coûts, Gestion de la qualité, Modèle de réseau, Analyse de dépendance, Structure de répartition du travail, Allocation des ressources, Estimation des coûts, Planification du projet, Jalons (gestion de projet), Calendriers des projets, Estimation du projet, Programmation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Seaborn, Analyse statistique, Science des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Matplotlib, Modélisation statistique, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Introduction à la programmation en C

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Programmation informatique, Planification des tests, Tests de développement, Algorithmes, Programmation du système, Débogage, Maintenabilité, C (langage de programmation), Résolution de problèmes, Structures de données, C et C++, Conception de logiciels, Fichier E/S, Principes de programmation, Développement du programme, Simulations, Cycle de vie du développement des systèmes, Tests de logiciels, Génie logiciel

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    L'essentiel de la gestion des bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Développement de bases de données, PostgreSQL, Gestion des bases de données, Intégrité des données, Systèmes de gestion de bases de données, SQL, Logiciel de base de données, Conception de diagrammes, Langages de requête, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction au génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Modèles de conception de logiciels, Langue web, Documentation du logiciel, Applications Web, Programmation en Python, Développement de logiciels, Développement Web, Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Environnement de développement, Programmation Python, Principes de programmation, Développement Web Front-End, Conception de logiciels, Langage de modélisation unifié, Développement Web complet, Méthodologies de développement de logiciels, Développement web back-end, Outils de développement de logiciels, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…585960…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Satisfaction garantie : Fidéliser les clients en ligne: Google
  • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
  • Bases de données pour les scientifiques des données: University of Colorado Boulder
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
  • Analyse des opérations: University of Pennsylvania
  • Budgétisation et programmation des projets: University of California, Irvine
  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt
  • Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise: Packt
  • Introduction à la programmation en C: Duke University
  • L'essentiel de la gestion des bases de données: University of Colorado System

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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