Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage profond, Modèle de Markov, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Apprentissage profond, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, IA générative, Qualité de l'image, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Protection de l'information, Analyse d'images, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architecture du réseau, Modèle de réseau, Mise au point, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Model Training, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Prétraitement de données, Pipelines de données, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Science des données, Architecture du réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines