Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Algèbre linéaire, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Traitement des données, Programmation Python, Programmation en Python, NumPy, Développement du programme, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformateur de vision (ViT), Emboîtements, Informatique distribuée, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Mise au point, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Architecture du réseau, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines