Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de réseau, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Données non structurées, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Stratégie commerciale, Stratégies technologiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Traitement des données, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Visage étreint, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Technologies de l'information, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Systèmes embarqués, Centres de données, Deep learning, Plates-formes d'informatique en nuage, Mise en œuvre de l'IA, Internet des objets, Architecture matérielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Cloud Computing, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Collecte de données, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique, Google Cloud Platform, Analyse d'images, Évaluation de modèles
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines