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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage profond, Modèle de Markov, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Apprentissage profond, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, IA générative, Qualité de l'image, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Protection de l'information, Analyse d'images, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architecture du réseau, Modèle de réseau, Mise au point, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Model Training, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les bases du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles « Transformers »

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Prétraitement de données, Pipelines de données, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Introduction aux RNN et DNN

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Science des données, Architecture du réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents: Packt
  • Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • NVIDIA : Les bases du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles « Transformers »: Whizlabs
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Introduction aux RNN et DNN: Packt
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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