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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Algèbre linéaire, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Traitement des données, Programmation Python, Programmation en Python, NumPy, Développement du programme, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Backbones avancés et entraînement efficace par le GPU

    Compétences que vous acquerrez: Transformateur de vision (ViT), Emboîtements, Informatique distribuée, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Mise au point, Prétraitement de données, Prétraitement des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Introduction aux RNN et DNN

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Architecture du réseau, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement des applications

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
  • Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN): Simplilearn
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python: Packt
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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