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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement de données, Analyse d'entreprise, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Intelligence économique, Méthodes statistiques, Science des données, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Statistiques descriptives, Analyse des données, Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Pandas (paquetage Python), Analyse de corrélation, Prétraitement de données, Analyse statistique, Transformation des données, Tracé (graphique), Matplotlib, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Seaborn, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Prétraitement des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    144 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Transformation de données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Analyse d'images, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Mathématiques appliquées, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, L'algèbre

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Conception de la base de données, Analyse des données, Extrait, NumPy, Programmation Python, IBM DB2, Tests unitaires, Développement de bases de données, Bases de données relationnelles, Systèmes de base de données, Apache Hadoop, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Programmation en Python, Architecture des données, Gestion des bases de données, SQL, Bases de données, Apache Spark, Stockage des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Informatique de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Soins de santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Développement du programme, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse des données, Informatique, Communication technique, Statistiques, Récit de données, Science des données, Analyse, Mathématiques appliquées, Narration des données, Présentation des données, Rapports statistiques

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prétraitement de données, Probabilité, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Statistiques, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Science des données, Analyse de régression, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Distribution de probabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Communiquer les résultats de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Informatique en nuage, Amazon Web Services, Gouvernance des données, Partage des données, Protection de l'information, Visualisation des données, Communication technique, Récit de données, Visualisation statistique, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Logiciel de visualisation de données, Narration des données, Présentation des données, Conception graphique et visuelle, Visualisation scientifique

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    142 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    83 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Communication technique, Matlab, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Récit de données, Science des données, Modèle de formation, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder
  • Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données: Packt
  • Communiquer les résultats de la science des données: University of Washington

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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