La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.
Constituer une équipe de science des données
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Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
50 800 déjà inscrits
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5 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Leadership organisationnel
- Catégorie : Gestion technique
- Catégorie : Embarquement des employés
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : L'autonomisation
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
- Catégorie : Efficacité organisationnelle
- Catégorie : Motivation de l'équipe
- Catégorie : Stratégies de recrutement
- Catégorie : Recrutement
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Formation et développement des cadres
- Catégorie : Recrutement de talents
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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PV
Révisé le 22 janv. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
SM
Révisé le 14 janv. 2021
Very well organized. Might consider adding couple of additional speakers with with more executive and management level experience with organizations that successfully implemented Data Science.
JS
Révisé le 11 mars 2017
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
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