Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Statut : PrévisualisationStanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement logique, Calculs
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Géométrie, Algèbre, Graphique, Arithmétique, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Mathématiques générales, Compétences analytiques, Mathématiques avancées
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationUniversitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Géométrie, Algèbre, Arithmétique, Probabilités et statistiques, Systèmes de mesure, Statistiques, Graphique
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Analyse numérique, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Algèbre linéaire, Probabilité, Modélisation mathématique, NumPy, Calculs, Analyse statistique
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Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Produits dérivés, Analyse de régression, Algorithmes, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, NumPy, Jupyter, Calculs, Mathématiques avancées, Analyse statistique, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Simulation et logiciels de simulation, Analyse numérique, Estimation, Ingénierie, Algèbre, Calcul intégral, Géométrie, Matlab, Pensée informatique, Modélisation mathématique, Analyse technique, Algèbre linéaire, Méthodes des éléments finis, Ingénierie mécanique, Logiciels mathématiques, Calculs, Calculs d'ingénierie, Equations différentielles, Mathématiques avancées
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, structures de données, Raisonnement déductif, Analyse du réseau, Cryptage, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Algorithmes, Programmation en Python, Arithmétique, Pensée informatique, Cryptographie, Gestion des clés, Combinatoire, Raisonnement logique, Théorie des graphes, Protocoles cryptographiques, Science Informatique Théorique, Logique computationnelle, Probabilité, Statistiques bayésiennes
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationDeep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques descriptives, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Graphique, Arithmétique, Probabilité, Calculs, Analyse des Données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
