Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Géométrie, Arithmétique, Graphique, Modélisation mathématique, Raisonnement déductif, L'algèbre, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Compétences analytiques
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calculs, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Mathématiques générales, Enseignement des mathématiques, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques et modélisation mathématique
Statut : Meilleur programme d’IAImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Arithmétique, Graphique, Géométrie, Mathématiques générales, L'algèbre, Mathématiques appliquées
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Statistiques, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Transformation des données, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Logiciels mathématiques, Méthodes statistiques
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calculs, Scripting, Géométrie, Simulation et logiciels de simulation, Mécanique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Equations différentielles, L'algèbre, Ingénierie, Analyse numérique, Matlab, Analyse technique, électromagnétisme, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie, Calcul intégral, Pensée informatique
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cryptographie, Informatique théorique, Cryptage, Graphique, Programmation Python, Statistiques bayésiennes, Raisonnement logique, Protocoles cryptographiques, Théorie des graphes, Cybersécurité, Probabilité, Programmation en Python, Combinatoire, Analyse du réseau, Probabilités et statistiques, Raisonnement déductif, Gestion des clés, Principes de programmation, Logique informatique, Pensée informatique
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Graphique, Géométrie, Produits dérivés, L'algèbre, Trigonométrie, Calcul intégral
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calculs, Produits dérivés, L'algèbre, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques appliquées
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
- Introduction au calcul: The University of Sydney
