Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, Atténuation des risques, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique, Intégration des systèmes, MLOps (Apprentissage automatique), Normes et conduite éthiques, IA responsable, Maintenance des données, Mesure de la performance, Opérations commerciales, Apprentissage automatique appliqué
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Business Workflow Analysis, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Systems Architecture, Benchmarking
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Data Architecture, Big Data, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Infrastructure, Real Time Data, Extract, Transform, Load, PySpark, Unstructured Data
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Pipelines de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Machines virtuelles, MLOps (Apprentissage automatique), IA responsable, Gestion de l'informatique en nuage, Bases de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, AI Personalization, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Looker (Software), Data Security, Tensorflow, Cloud Computing, Data Processing
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation, Data Processing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, Security Controls, IT Security Architecture, Information Systems Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Déploiement des applications, Évolutivité, MLOps (Apprentissage automatique), Programmation en Python, Microsoft Azure, Interface de programmation d'application (API), Ingénierie de requête, Candidature au LLM, Cloud Computing, OpenAI, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Esprit Critique, IA générative, Google Cloud Platform, MLOps (Apprentissage automatique), Cloud Computing, Résolution de problèmes complexes, Apprentissage automatique appliqué, Interface utilisateur (UI)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines