Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, DevOps, Évaluation du modèle, Automatisation, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, Déploiement continu
Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse avancée, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Analyse des données, Programmation Python, Programmation en Python
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Informatique en nuage, Magasin de données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Gouvernance des données, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Pipelines de données, Modélisation prédictive, Workflows d'IA, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Google Cloud Platform, Gestion du flux de travail, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Programmation informatique, Programmation Python, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Vector Databases for Machine Learning: A Comprehensive Guide: Coursera
- SAS Machine Learning Engineer: SAS
- Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) : Pour commencer: Google Cloud
- Algorithmes avancés d'apprentissage automatique: Fractal Analytics
- Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers: Board Infinity
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- L'apprentissage automatique dans l'entreprise: Google Cloud
- DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment: Board Infinity
- Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
- Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
