Cours en Informatique
Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
Cours et certificats populaires en Informatique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse de régression, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Conception de la recherche, Éthique des données, Analyse prédictive, Science et recherche générales
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité
Hebrew University of Jerusalem
Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Programmation informatique, Systèmes d'exploitation, Infographie, Structures de données, Logiciel système, Conception de logiciels, Informatique, Architecture matérielle, Gestion de la mémoire, Systèmes informatiques, Algorithmes, Architecture des logiciels, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Programmation du système, Périphériques, Développement du programme, Architecture des ordinateurs
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Probabilité, Intelligence artificielle, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Structures de données, Exploration de texte, NumPy, Analyse des données, Analyse d'images, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation Python, Distribution de probabilité, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, Manipulation de données
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Éthique des données
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bioinformatique, Programmation Java, Informatique théorique, Programmation informatique, Rust (langage de programmation), Structures de données, Java, Analyse du réseau, Pensée informatique, C et C++, Algorithmes, Maladies infectieuses, Tests de développement, Principes de programmation, Javascript, Débogage, Stockage des données, Programmation Python, Théorie des graphes, Tests de logiciels
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
- Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
- Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet): Hebrew University of Jerusalem
- Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
- Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
