Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des logiciels, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Leadership, IA responsable, Big Data, Candidature au LLM, Informatique en nuage, Architecture des données, Maîtrise des données, Intégrations AI, Architecture d'entreprise, Intelligence décisionnelle, Connaissance de l'IA, Architecture de l'information, Stratégie des produits d'IA, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Traitement des données, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Prise de décision stratégique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Prévisions, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Emboîtements, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Architecture des logiciels, IA responsable, Développement de logiciels, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, Programmation en Python, Restful API, ChatGPT, Génération assistée par récupération, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Éthique des données, L'IA responsable, IA générative, LangChain, Modélisation des grandes langues, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Workflows d'IA, Cycle de vie du développement logiciel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Développement sans code, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage par transfert, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Développement d'applications, Analyse d'images, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Personnalisation de l'IA, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Virginia Darden School Foundation
Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA responsable, Récit de données, Plates-formes d'informatique en nuage, Réflexion stratégique, Big Data, Stratégie commerciale, Transformation numérique, Sécurité de l'informatique en nuage, Narration des données, Informatique en nuage, Présentation des données, Traitement des données, Infrastructure en nuage, Transformation des entreprises, L'IA responsable, IA générative, Architecture de l'informatique en nuage, Services en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Analyse concurrentielle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Probabilité, Transformation des données, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Transformation de données, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Récit de données, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Programmation en Python, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données, Formules Excel, Réseautage professionnel, Narration des données, Visualisation des données, Présentation des données, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, IBM Cognos Analytics, Plotly, IA générative, Traitement des données, Microsoft Excel, Récupération de données sur le Web, Tracé (graphique)
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines