Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: correspondance des affaires, Communication, Communication d'entreprise, Compétences en matière d'entretien, Analyse de l'emploi, Compétences sociales, Réseautage professionnel, Rédaction, Recrutement, Langue anglaise, Compétences en matière de communication verbale, Vocabulaire
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Alphabétisation, Rédaction, Compétences linguistiques, Vocabulaire, Culture
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, GitHub, Inférence statistique, La programmation en R, Tracé (graphique), Analyse de régression, Contrôle des versions, Plotly, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Modélisation prédictive
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Nettoyage des données, Modélisation des données, Programmation en Python, Science des données, Bases de données relationnelles, GitHub, Prétraitement de données, SQL, Maîtrise des données, R (logiciel), Jupyter, Analyse des Données, Outils de programmation informatique, Data mining, Langage de requête, Bases de données, Déploiement du modèle, Procédure stockée, Big Data
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Cloud Computing, Science des données, Architecture d'entreprise, Architecture des données, Leadership, Transformation numérique, IA responsable, IA générative, Maîtrise des données, Architecture de l'information, Robotique, Logique d'entreprise, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Mise en œuvre de l'IA, Data mining, Big Data, Prise de décision stratégique, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Jupyter, NumPy
Débutant · Cours · 1 à 3 mois