Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Science des données, Apprentissage automatique, Solutions technologiques, Évaluation du modèle, Gestion de projet, Conception des systèmes, Qualité des données, Pipelines de données, Gestion des données, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodologies de développement de logiciels, Apprentissage automatique appliqué, Gestion du cycle de vie des applications, Prétraitement des données, Conception technique, Collecte de données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Gestion technique, Collecte des données
★ 4.8 (382) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
★ 4 (500) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Big Data, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Google Cloud Platform, Prétraitement de données, Apache Spark
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Adaptabilité, Productivité, Apprentissage rapide, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Créativité, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, L'esprit de croissance, Théorie de l'apprentissage, Volonté d'apprendre, Concentration mentale
★ 4.8 (93 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement
★ 4.8 (2,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, DevOps, Évaluation du modèle, Automatisation, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, Déploiement continu
★ 4 (485) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines