Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique de santé, Développement du programme
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Scripting Languages, Computer Programming
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Modélisation des grandes langues, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Programmation Python, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Échantillonnage (statistiques), Transformation des données, Architectures de modèles génératifs, Statistiques bayésiennes, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Distribution de probabilité, IA générative, Réseau bayésien, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois