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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    105 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Cloud Platforms, Computing Platforms, Performance Tuning, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Systems Architecture

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    L'apprentissage automatique dans l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Gouvernance des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Workflows d'IA, Magasin de données, Informatique en nuage, Pipelines de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Gestion des données, Modèle de formation, Gestion du flux de travail, Déploiement du modèle, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    122 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    369 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Apache Spark, Systems Design, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Warehousing, Model Deployment, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Tensorflow, Real Time Data, Data Integration, Data Security, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    817 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pipelines de données, Gestion de l'informatique en nuage, Évaluation du modèle, Transformation des données, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Databricks, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, MLOps (Machine Learning Operations), IA responsable, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Déploiement du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    178 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Sécurité des données, Gestion de l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Databricks, Magasin de données, Pipelines de données, Informatique en nuage, MLOps (Machine Learning Operations), Protection de l'information, IA responsable, Prétraitement des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Prétraitement de données

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    71 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    74 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Amazon Web Services

    Les fondamentaux de l'IA et le cloud

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Développement sans code, La roche-mère de l'Amazonie, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, AWS SageMaker, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA responsable, Éthique des données, Amazon Web Services, Déploiement du modèle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    85 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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