Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Programmation Swift, Systèmes embarqués, Développement Android, Développement mobile, développement iOS, Apple iOS
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Modélisation des grandes langues, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique de santé, Développement du programme
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Théorie des graphes, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Transformateur de vision (ViT), Flask (Framework Web), Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Protection de l'information, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Apprentissage fédéré, Modèle de formation, Emboîtements, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines