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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Sciences sociales computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des réseaux sociaux, Intelligence artificielle, Éthique des données, Web scraping, Science des données, Data wrangling, Méthodes de recherche, Recherche, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Simulations, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pensée systémique, Analyse des tendances, Collecte de données, Analyse du réseau, Systèmes agentiques, Sciences sociales, Bases de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California, Davis

    Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Gestion thermique, Ingénierie, Science des matériaux, Composants électroniques, Semi-conducteurs, Analyse des défaillances, Ingénierie électronique, Analyse structurelle, Génie chimique, Ingénierie mécanique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Transformation de données, Apache Spark, Bases de données, Big Data, Deep learning, PySpark, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique)

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    78 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Visualisation interactive des données, Stratégie produit IA, Éthique des données, Programmation en Python, Analytique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Deep learning, Narration des données, ChatGPT, IA responsable, IA générative, Langage de requête, Analyse des Données, Motifs de l'invitation, Tableau de bord, OpenAI

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    Algorithmes, partie I

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Programmation Java, Programmation orientée objet (POO), Java, Tests de performance

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Visualisation de Données

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Narration des données, Visualisation de Données, Cartographie des données, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Graphique, Tableau de bord

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Manipulation des données, Nettoyage des données, Science des données, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Transformation de données, Probabilités et statistiques, Accès aux données, Qualité des données, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Analyse statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Introduction à l’analyse des données avec Excel

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Formules Excel, Graphique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Histogramme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Git (Version Control System), Jupyter, Data Transformation, Programming Principles

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Déploiement des applications, Éthique des données, Données financières, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse descriptive, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Cartes de chaleur, Analyse des Données, Intégrité des données, Analyse du réseau, Information et technologie géospatiales, Logiciel Tableau, Compétences analytiques, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Tableau de bord

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…161718…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
  • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
  • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
  • Algorithmes, partie I: Princeton University
  • Visualisation de Données: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
  • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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