Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Automatisation, Formules Excel, Prétraitement des données, Microsoft Excel, Logiciel de tableur, Analyse des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Transformation de données, Validation des données, Données Validation des données, Manipulation des données, Prétraitement de données
University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Informatique de santé, Rapports statistiques, Dossier médical électronique, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation des données, Qualité des données, Compétences analytiques, Nettoyage des données, Gestion des données cliniques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Recherche clinique, Prétraitement de données
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Formules Excel, Microsoft Excel, Analyse des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Office, Manipulation de données, Manipulation des données
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Analyse, Exploration de données, Analyse descriptive, Éthique des données, Compétences analytiques, Logiciel d'analyse de données, Big Data, Petites données, Analyse prédictive
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Mathématiques appliquées, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques générales, Graphique, Analyse numérique, Produits dérivés, L'algèbre
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Cartes des arbres, Histogramme, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Création de tableaux de bord, Visualisation des données, IBM Cognos Analytics, Narration des données, Diagrammes de dispersion, Récit de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, R Programmation, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Statistiques, Modélisation des données, Produits dérivés, Méthodes statistiques, Modélisation statistique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Santé mentale, Évaluation nutritionnelle, Respiration, Signes vitaux, Sciences de l'exercice, Système musculo-squelettique humain, Nutrition et régime alimentaire, Santé comportementale, Soins préventifs, Biochimie, Maladies chroniques, Physiologie, Santé publique, Endocrinologie, Évaluation de la santé, Immunologie, Santé publique et prévention des maladies, Pharmacologie, Entraînement sportif
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, IA générative, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Tensorflow
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Fondamentaux d'Excel pour l'analyse des données: Macquarie University
- Science des données cliniques avancées: University of Colorado System
- Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
- Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel: Coursera
- Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données: University of California, Irvine
- Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
- Algèbre et calcul différentiel pour la science des données: University of Colorado Boulder
- Visualisation de données et tableaux de bord avec Excel et Cognos: IBM
- Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés: Johns Hopkins University
