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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Régression logistique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage statistique des machines

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Tensorflow, Programmation Python, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique en nuage, Visualisation scientifique, Collecte des données

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Traitement des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Mise au point

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Documentation technique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Visualisation scientifique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse, Analyse des performances

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

1234…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP: John Wiley & Sons
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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