Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Gestion de configuration, Modèle de formation, Conteneurisation, Déploiement des applications, Évolutivité, Déploiement du modèle, Tests de performance, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Évaluation du modèle, Docker (Logiciel), Gestion de la configuration, Réseaux neuronaux artificiels, MLOps (Machine Learning Operations), Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Régression logistique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage statistique des machines
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Tensorflow, Programmation Python, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse, Analyse des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Modèle de formation, Tests de diagnostic, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des données, Visualisation scientifique
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Traitement des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Mise au point
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique en nuage, Visualisation scientifique, Collecte des données
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Analyse prédictive, Analyse de régression, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Traitement des données, Visualisation statistique, Évaluation du modèle, Science des données, Manipulation des données, Programmation statistique, Réseaux neuronaux artificiels, R Programmation, Diagrammes de dispersion, R (logiciel)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines