Cours en Informatique
Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
Cours et certificats populaires en Informatique
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Statistical Methods, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Synthesis, Prompt Engineering, Statistics, Data Analysis, Data Integration, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Data Compilation
University of London
Compétences que vous acquerrez: Structures de données, C++ (langage de programmation), Programmation orientée objet (POO), Tests de développement, Algorithmes, Données d'essai, Programmation statistique, Vérification et validation
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: L'idée, Prototypage, Conception centrée sur l'utilisateur, Expérience de l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Recherche sur les utilisateurs, Recherche UI/UX, Design conceptuel, Conception de l'expérience utilisateur, Adobe Photoshop, Stratégies de conception, Communication technique, Planification des tests, Recherche en design, Stratégie UI/UX, Conception de l'expérience
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Technical Communication
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Orchestration, Workflow Management, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, AI powered creativity, AI Workflows, Generative AI, AI Product Strategy, Agentic systems, Claude Code, Anthropic Claude, AI Personalization, AI Integrations, Responsible AI
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, Ingénierie, Contrôle des machines, Équipement de laboratoire, Ingénierie électronique, Électronique de puissance, Systèmes électroniques, Conception du matériel, Expérience en laboratoire, Génie électrique, Logiciels embarqués, Matériel électronique, Génie électrique et informatique, Contrôle des processus, Systèmes de contrôle, Systèmes embarqués, Procédés de fabrication, Équipement électrique, Électronique, Gestion thermique
University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Test de stress des performances, Sécurité des applications, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Tests de sécurité, Tests de logiciels, Selenium (Logiciel), Tests de performance, Tests fonctionnels, Outils de développement mobile, Outils de test, Planification des tests, Automatisation des tests, Développement de scripts de test
Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Hugging Face, OpenAI, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, AI Integrations, Application Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Compétences que vous acquerrez: Sécurité des applications, Outils de construction, Architecture des ordinateurs, Développement d'applications, Développement de logiciels, Outils de développement de logiciels, C++ (langage de programmation), Logiciels embarqués, Microarchitecture, Programmation du système, Configuration du système, C (langage de programmation), Systèmes embarqués, Optimisation des performances, Débogage
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Dashboard Creation, User Feedback, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Organizational Skills, Usability Testing, Data-Driven Decision-Making, Team Performance Management, Constructive Feedback, Project Performance, Prioritization, Project Scoping, Jira (Software), Stakeholder Management
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Ggplot2, Tracé (graphique), Tableau de bord, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Analyse spatiale, Importation/exportation de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Storyboard, Visualisation statistique, Diagrammes de dispersion, R (logiciel), Rmarkdown, Analyse des données spatiales, Brillant (paquet R)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Advanced Data Analysis & Visualization with Copilot in Excel: Microsoft
- Travailler avec des objets en C++: University of London
- UX (expérience utilisateur) Capstone: University of Michigan
- Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning: Coursera
- AI Mastery for Professionals: Vanderbilt University
- Intégration de capteurs et de moteurs: University of Colorado Boulder
- Tests Web et mobiles avec Selenium: University of Minnesota
- Langchain and Langgraph: Packt
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Principes de base du développement logiciel du Cortex-M: Arm
