Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Rice University
Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Informatique distribuée, Cadres d'application, Java, Conception fonctionnelle, Algorithmes, Principes de programmation, Flux de données, Théorie des graphes, Optimisation des performances, Tests de performance
★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Intégration des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Maladies infectieuses, Analyse des données, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Seaborn
★ 4.5 (2 k) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Marketing numérique, Efficacité du marketing, Marketing stratégique, Stratégies de marketing, Public cible, Vente, L'image de marque, Marketing, Outils de marketing numérique, Marché cible, Stratégie de vente, Processus de vente, Étude de marché, Stratégie et techniques de marketing, Marketing d'entreprise, Analyse marketing, Planification du marketing, Stratégie de marque
★ 4.6 (1,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

The University of North Carolina at Chapel Hill
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Partage des données, Sécurité des données, Persistance des données, Gestion des archives, Gouvernance des données, Contrôle des versions, Gestion des enregistrements, Intégrité des données, Gestion des fichiers, Stockage des données, Éthique des données, Gestion de l'information, Gestion des métadonnées
★ 4.7 (750) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Comptabilité financière, Comptabilité des petites entreprises, Données financières, Mathématiques commerciales, Financement de l'entreprise, Sens des affaires, États financiers, Sens financier, Compte de résultat, Gestion des ressources, Bilan, Le sens des affaires, Analyse des états financiers, Gestion des profits et des pertes (P&L), Reconnaissance des revenus, Marge brute, Gestion des actifs, Indicateurs d'activité
★ 4.7 (1,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Google Cloud Platform, Jupyter
★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Content Scheduling, Adobe Express, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Social Media Content, Responsible AI, Cross-Channel Marketing, Marketing Channel, AI powered creativity, Content Marketing, Generative AI, Content Creation, Marketing Automation, Email Marketing, Social Media Campaigns, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design, Search Engine Optimization, Storytelling, Performance Analysis
★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Probabilité, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Apprentissage par arbre de décision, Inférence statistique, Recherche opérationnelle, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Modélisation mathématique, Modélisation des risques, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Développement mobile, Conception d'interaction, Conception de l'application, Développement d'applications, Cadres d'application, Animations, Apple Xcode, Gestion de la mémoire, Apple iOS, Composants de l'interface utilisateur, développement iOS, Persistance, Programmation Swift, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Outils de développement mobile, Interaction homme-machine, Objective-C (langage de programmation), Conception interactive
★ 3.9 (1,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, Environnement de développement, Outils de construction, Gradle, Développement d'applications, Langage de balisage extensible (XML), Android (système d'exploitation), Environnement virtuel, Kotlin, Composants de l'interface utilisateur, Outils de développement mobile, Interface utilisateur (UI), Android Studio, Environnements de développement intégré, Développement Android
★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement
★ 4.6 (311) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Programmation Python, Analyse, Jupyter
★ 4.6 (937) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines