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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • R

    Rice University

    Programmation parallèle en Java

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Informatique distribuée, Cadres d'application, Java, Conception fonctionnelle, Algorithmes, Principes de programmation, Flux de données, Théorie des graphes, Optimisation des performances, Tests de performance

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    COVID19 Analyse de données à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Intégration des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Statistiques, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Maladies infectieuses, Analyse des données, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Seaborn

    ★ 4.5 (2 k) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Goldman Sachs

    Principes fondamentaux de la vente et du marketing, avec Goldman Sachs 10 000 femmes

    Compétences que vous acquerrez: Marketing numérique, Efficacité du marketing, Marketing stratégique, Stratégies de marketing, Public cible, Vente, L'image de marque, Marketing, Outils de marketing numérique, Marché cible, Stratégie de vente, Processus de vente, Étude de marché, Stratégie et techniques de marketing, Marketing d'entreprise, Analyse marketing, Planification du marketing, Stratégie de marque

    ★ 4.6 (1,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Gestion et partage des données de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Partage des données, Sécurité des données, Persistance des données, Gestion des archives, Gouvernance des données, Contrôle des versions, Gestion des enregistrements, Intégrité des données, Gestion des fichiers, Stockage des données, Éthique des données, Gestion de l'information, Gestion des métadonnées

    ★ 4.7 (750) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Goldman Sachs

    Principes fondamentaux de la finance d'entreprise, avec Goldman Sachs 10 000 femmes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Comptabilité financière, Comptabilité des petites entreprises, Données financières, Mathématiques commerciales, Financement de l'entreprise, Sens des affaires, États financiers, Sens financier, Compte de résultat, Gestion des ressources, Bilan, Le sens des affaires, Analyse des états financiers, Gestion des profits et des pertes (P&L), Reconnaissance des revenus, Marge brute, Gestion des actifs, Indicateurs d'activité

    ★ 4.7 (1,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Google Cloud Platform, Jupyter

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • A

    Adobe

    AI-Powered Content Marketing and Strategy

    Compétences que vous acquerrez: Content Scheduling, Adobe Express, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Social Media Content, Responsible AI, Cross-Channel Marketing, Marketing Channel, AI powered creativity, Content Marketing, Generative AI, Content Creation, Marketing Automation, Email Marketing, Social Media Campaigns, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design, Search Engine Optimization, Storytelling, Performance Analysis

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Probabilité, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Apprentissage par arbre de décision, Inférence statistique, Recherche opérationnelle, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Modélisation mathématique, Modélisation des risques, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Toronto

    développement d'applications iOS avec Swift

    Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Développement mobile, Conception d'interaction, Conception de l'application, Développement d'applications, Cadres d'application, Animations, Apple Xcode, Gestion de la mémoire, Apple iOS, Composants de l'interface utilisateur, développement iOS, Persistance, Programmation Swift, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Outils de développement mobile, Interaction homme-machine, Objective-C (langage de programmation), Conception interactive

    ★ 3.9 (1,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Introduction au développement d'applications mobiles Android

    Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, Environnement de développement, Outils de construction, Gradle, Développement d'applications, Langage de balisage extensible (XML), Android (système d'exploitation), Environnement virtuel, Kotlin, Composants de l'interface utilisateur, Outils de développement mobile, Interface utilisateur (UI), Android Studio, Environnements de développement intégré, Développement Android

    ★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement

    ★ 4.6 (311) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Analyse statistique inférentielle avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Programmation Python, Analyse, Jupyter

    ★ 4.6 (937) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Programmation parallèle en Java: Rice University
  • COVID19 Analyse de données à l'aide de Python: Coursera
  • Principes fondamentaux de la vente et du marketing, avec Goldman Sachs 10 000 femmes: Goldman Sachs
  • Gestion et partage des données de recherche: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Principes fondamentaux de la finance d'entreprise, avec Goldman Sachs 10 000 femmes: Goldman Sachs
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • AI-Powered Content Marketing and Strategy: Adobe
  • Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?: University of London
  • développement d'applications iOS avec Swift: University of Toronto
  • Introduction au développement d'applications mobiles Android: Meta

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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