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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Toronto

    développement d'applications iOS avec Swift

    Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Développement mobile, Conception d'interaction, Conception de l'application, Développement d'applications, Cadres d'application, Animations, Apple Xcode, Gestion de la mémoire, Apple iOS, Composants de l'interface utilisateur, développement iOS, Persistance, Programmation Swift, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Outils de développement mobile, Interaction homme-machine, Objective-C (langage de programmation), Conception interactive

    ★ 3.9 (1,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Biostatistics, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Data Structures, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Reinforcement Learning, Precision Medicine, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Clinical Trials, Magnetic Resonance Imaging, Program Development, Probability Distribution, Medical Imaging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Goldman Sachs

    Principes fondamentaux de la vente et du marketing, avec Goldman Sachs 10 000 femmes

    Compétences que vous acquerrez: Marketing numérique, Efficacité du marketing, Marketing stratégique, Stratégies de marketing, Public cible, Vente, L'image de marque, Marketing, Outils de marketing numérique, Marché cible, Stratégie de vente, Processus de vente, Étude de marché, Stratégie et techniques de marketing, Marketing d'entreprise, Analyse marketing, Planification du marketing, Stratégie de marque

    ★ 4.6 (1,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Gestion et partage des données de recherche

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Partage des données, Sécurité des données, Persistance des données, Gestion des archives, Gouvernance des données, Contrôle des versions, Gestion des enregistrements, Intégrité des données, Gestion des fichiers, Stockage des données, Éthique des données, Gestion de l'information, Gestion des métadonnées

    ★ 4.7 (750) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Modèles de conception

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Modèle Vue Contrôleur, Programmation Java, Langage de modélisation unifié, Examen du code, Conception de l'application, Maintenabilité, Java, Conception de logiciels, Conception et mise en œuvre du système, Architecture des logiciels, Principes de programmation, Modèles de conception de logiciels, Conception orientée objet, Conception de diagrammes, Programmation orientée objet (POO), Examen technique des logiciels

    ★ 4.7 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Introduction aux principes fondamentaux de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Sensibilisation à la sécurité, Sensibilisation à la sécurité informatique, Cybersécurité, Cyber-attaques, Atténuation, Stratégie de cybersécurité, Gestion des menaces, Protection de l'information, Sécurité informatique, Sécurité réseau, Protection contre les logiciels malveillants, Sécurité du courrier électronique, Sécurité des réseaux

    ★ 4.6 (930) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Google Cloud Platform, Jupyter

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, AI Workflows, User Interface (UI), AI Integrations, Large Language Modeling, UI Components, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Database Management Systems, AI Enablement

    ★ 4.6 (700) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Programmation parallèle en Java

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Informatique distribuée, Cadres d'application, Java, Conception fonctionnelle, Algorithmes, Principes de programmation, Flux de données, Théorie des graphes, Optimisation des performances, Tests de performance

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Analyse statistique inférentielle avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Programmation Python, Analyse, Jupyter

    ★ 4.6 (937) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York University

    Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Négociation financière, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Marché financier, Produits dérivés, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 3.7 (820) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmes avancés et complexité

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Big Data, Informatique théorique, Analyse du réseau, Informatique, Algorithmes, Routage de réseau, Programmation Python, Théorie des graphes

    ★ 4.6 (701) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • développement d'applications iOS avec Swift: University of Toronto
  • Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing: Johns Hopkins University
  • Principes fondamentaux de la vente et du marketing, avec Goldman Sachs 10 000 femmes: Goldman Sachs
  • Gestion et partage des données de recherche: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Modèles de conception: University of Alberta
  • Introduction aux principes fondamentaux de la cybersécurité: Coursera
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • RAG for Generative AI Applications: IBM
  • Programmation parallèle en Java: Rice University
  • Analyse statistique inférentielle avec Python: University of Michigan

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat en science des données d'IBM
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