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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • M

    Meta

    Développeur Meta iOS

    Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, React Native, Javascript, Contrôle des versions, Recherche UI/UX, Structures de données, Recherche sur les utilisateurs, Restful API, développement iOS, Programmation Swift, Interface utilisateur (UI), Persona (Expérience utilisateur), Tests d'utilisabilité, Apple iOS, React.js, Git (système de contrôle de version), Jest (cadre de test JavaScript), Apple Xcode, CORE (logiciel), Commandes Unix

    ★ 4.6 (8,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Travailler avec BigQuery

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Partage des données, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Analyse, Google Cloud Platform, Importation/exportation de données, Entreposage de données, SQL, Rapports statistiques, Langages de requête

    ★ 4.3 (272) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Probabilité, Évaluation du modèle, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse de régression, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Programmation statistique, Distribution de probabilité

    ★ 3.8 (798) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Connaissance de l'IA, Architecture des logiciels, Génie logiciel, Agents génératifs d'IA, Conception de logiciels, Examen du code, ChatGPT, Éthique des données, Candidature au LLM, Sécurité des applications, IA générative, Intégration continue, Motifs de l'invitation, Intégrations AI, Ingénierie de requête, Documents de conception de logiciels, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flux de travail agentiques

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Compétences que vous acquerrez: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    ★ 4.7 (6,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    ★ 4.7 (62 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Alberta

    Prévision et contrôle par approximation de fonction

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Pseudocode, Algorithmes, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité

    ★ 4.8 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Programmation Python, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Négociation financière, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Négociation de titres, Données du marché, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Pipelines de données, Prétraitement des données, Tensorflow, Mesure de la performance, Analyse technique, Tendance du marché

    ★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    L'atelier Unix

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Unix, Script Shell, Contrôle des versions, Bash (langage de script), Interface de ligne de commande, GitHub, Scripting, Ubuntu, Mac OS, Gestion des fichiers, grep, Linux, Git (système de contrôle de version), Langages de script, Commandes Unix, Hébergement en nuage, Shell Unix

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (310) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Développeur Meta iOS: Meta
  • Travailler avec BigQuery: Coursera
  • Statistiques bayésiennes: Duke University
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
  • Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance: New York Institute of Finance

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