<p>Bienvenue ! Au cours des prochaines semaines, nous allons explorer ensemble les statistiques bayésiennes. <Dans ce module, nous travaillerons avec les probabilités conditionnelles, c'est-à-dire la probabilité de l'événement B compte tenu de l'événement A. Les probabilités conditionnelles sont très importantes dans les décisions médicales. À la fin de la semaine, vous serez en mesure de résoudre des problèmes en utilisant la règle de Bayes et de mettre à jour les probabilités a priori.</p><p>Veuillez utiliser les objectifs d'apprentissage et le quiz pratique pour vous aider à apprendre la règle de Bayes et à appliquer ce que vous avez appris dans le laboratoire et dans le quiz.

Cette semaine, nous aborderons la version continue de la règle de Bayes et vous montrerons comment l'utiliser dans une famille conjuguée, et nous discuterons des intervalles crédibles. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de comprendre et de définir les concepts de probabilité a priori, vraisemblance et a posteriori et d'identifier leurs relations mutuelles.

Dans ce module, nous aborderons la prise de décision bayésienne, les tests d'hypothèses et les tests bayésiens. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de prendre des décisions optimales basées sur les statistiques bayésiennes et de comparer plusieurs hypothèses à l'aide des facteurs de Bayes.

Cette semaine, nous allons étudier les régressions linéaires bayésiennes et la moyenne des modèles, qui vous permet de faire des déductions et des prédictions en utilisant plusieurs modèles. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de mettre en œuvre la moyenne de modèle bayésienne, d'interpréter la régression linéaire multiple bayésienne et de comprendre sa relation avec l'approche de la régression linéaire fréquentiste.

Cette semaine est consacrée à des entretiens avec des statisticiens sur la manière dont ils utilisent les statistiques bayésiennes dans leur travail, ainsi qu'au projet final du cours.

Dans ce module, vous utiliserez l'ensemble des données fournies pour répondre à une question d'analyse de données et rédiger un rapport à ce sujet. Veuillez lire les informations générales, examiner le modèle de rapport (téléchargé à partir du lien dans les informations sur le projet de leçon), puis effectuer le travail d'évaluation par les pairs.