Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

The University of Tokyo
Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Sciences politiques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Réseau bayésien, Inférence statistique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Modèle de Markov
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

JetBrains
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Développement de logiciels, Examen du code, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement d'applications, IntelliJ IDEA, Déploiement des applications, Systèmes agentiques, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, IA générative, Agents génératifs d'IA, Outils de développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Computer Programming Tools, Technical Writing, Generative AI, Vibe coding, Computer Programming, File Management
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Programmation informatique, Informatique théorique, Résolution de problèmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Structures de données, Conception de logiciels, Informatique, Pensée informatique, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Économie comportementale, Sociologie, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Probabilité, Analyse des réseaux sociaux, Statistiques bayésiennes, Sciences sociales, Modélisation mathématique, Socioéconomie
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Réseau bayésien, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Modèle de réseau
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, L'idée, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Exploration de données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Big Data, Science des données, Manipulation des données, Apache Spark, SQL, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données relationnelles, Bases de données, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Informatique en nuage, Analyse des données, Flux de données, Systèmes de base de données, Programmation Python, Magasin de données, Langages de requête, Manipulation de données, Apache Hadoop
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois