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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • T

    The University of Tokyo

    Bienvenue à la théorie des jeux

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Sciences politiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Réseau bayésien, Inférence statistique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Modèle de Markov

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    JetBrains

    Programmation assistée par l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Développement de logiciels, Examen du code, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement d'applications, IntelliJ IDEA, Déploiement des applications, Systèmes agentiques, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, IA générative, Agents génératifs d'IA, Outils de développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Build Real-world Projects Using Replit and Ghostwriter

    Compétences que vous acquerrez: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Computer Programming Tools, Technical Writing, Generative AI, Vibe coding, Computer Programming, File Management

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Scrimba

    Structures des données et algorithmes : Tri par fusion

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Programmation informatique, Informatique théorique, Résolution de problèmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Structures de données, Conception de logiciels, Informatique, Pensée informatique, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Économie comportementale, Sociologie, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Probabilité, Analyse des réseaux sociaux, Statistiques bayésiennes, Sciences sociales, Modélisation mathématique, Socioéconomie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    759 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Réseau bayésien, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Modèle de réseau

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    304 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements et pratiques du Data Mining

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, L'idée, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Exploration de données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    184 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    231 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Big Data, Science des données, Manipulation des données, Apache Spark, SQL, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données relationnelles, Bases de données, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Informatique en nuage, Analyse des données, Flux de données, Systèmes de base de données, Programmation Python, Magasin de données, Langages de requête, Manipulation de données, Apache Hadoop

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    773 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…232425…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Bienvenue à la théorie des jeux: The University of Tokyo
  • Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence: Stanford University
  • Programmation assistée par l'IA: JetBrains
  • Build Real-world Projects Using Replit and Ghostwriter: Board Infinity
  • Structures des données et algorithmes : Tri par fusion: Scrimba
  • Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse: Stanford University
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage: Stanford University
  • Fondements et pratiques du Data Mining: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University

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