Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation informatique, Programmation Java, Java, Conception de logiciels, Structures de données, Principes de programmation, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Programmation informatique, Informatique théorique, Résolution de problèmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Structures de données, Conception de logiciels, Informatique, Pensée informatique, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Computer Programming Tools, Technical Writing, Generative AI, Vibe coding, Computer Programming, File Management
★ 3.3 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The University of Tokyo
Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Sciences politiques
★ 4.7 (2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Évaluation du modèle, Exploration de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Réseau bayésien, Apprentissage automatique, Analyse de corrélation, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Détection des anomalies
★ 4.3 (72) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (231) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of London
Compétences que vous acquerrez: Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Graphing, Calculus, Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Plot (Graphics), Mechanics, Computer Graphics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Functional Requirement, Physics, Graphic Design, Derivatives
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Algorithmes, C et C++, Fichier E/S, Routage de réseau, C++ (langage de programmation), Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Programmation informatique, Logique informatique, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Structures de données, Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Débogage, Développement du programme
★ 4.6 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, L'idée, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Exploration de données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies
★ 4.1 (184) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Économie comportementale, Sociologie, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Probabilité, Analyse des réseaux sociaux, Statistiques bayésiennes, Sciences sociales, Modélisation mathématique, Socioéconomie
★ 4.8 (759) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois