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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Intégration des données, Formules Excel, SQL, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des données, Consolidation, Qualité des données, Manipulation de données, Compétences analytiques, Transformation de données, Synthèse des données, Validation des données, Gestion des bases de données, Langages de requête, Données Validation des données, Commentaires des utilisateurs, Google Sheets, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction au développement durable

    Compétences que vous acquerrez: Sciences sociales, Gestion des ressources en eau, Gestion des ressources naturelles, Normes de durabilité, Démographie, Gestion de l'environnement et des ressources, Ressources en eau, Science de l'environnement, Politique environnementale, Développement humain, Problématique environnementale, Énergie et services publics, Adaptation au changement climatique, Économie, Développement durable, Environnement, Atténuation du changement climatique, Analyse politique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Git (système de contrôle de version), L'informatique en nuage, Grafana, Cartographie objet-relationnelle, Microservices, Script Shell, Bash (langage de script), Applications en nuage, Architecture des logiciels, Programmation en Python, Django (Framework Web), Commandes Linux, Restful API, Programmation Python, Istio, Kubernetes, OpenShift, Cycle de vie du développement logiciel

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: DevOps, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Développement d'applications, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Grafana, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), Témoignage de l'utilisateur, Génie logiciel, Architecture des logiciels, Commandes Linux, Programmation en Python, Outils Devops, Restful API, Intégration continue, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, Istio

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    65 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Analyse d'images, Mise au point, Emboîtements, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Fondements de la conception de l'expérience utilisateur (UX)

    Compétences que vous acquerrez: Penser la conception, L'idée, Expérience de l'utilisateur, Conception centrée sur l'utilisateur, Prototypage, Recherche sur les utilisateurs, Wireframing, Planification du sprint, Recherche UI/UX, Facilité d'utilisation, Conception de l'expérience utilisateur, Rétrospectives de sprint

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    76 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Calculs, Calcul intégral, Analyse numérique, Produits dérivés, Probabilités et statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Géométrie, Arithmétique, Cryptographie, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Informatique, Raisonnement logique, L'algèbre, Raisonnement déductif

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    281 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Java, Principes de programmation, Programmation informatique, Structures de données, Simulations, Animations, Programmation orientée objet (POO), Informatique, Programmation Java, Algorithmes, Développement du programme, Fichier E/S, Conception orientée objet, Pensée informatique, Informatique théorique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    G

    Google

    Google Cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Présence sur le web, Réponse aux incidents, Modélisation des menaces, Linux, Sécurité réseau, SQL, Durcissement, Cybersécurité, Protocoles de réseau, Sécurité des réseaux, Gestion des vulnérabilités, Bash (langage de script), Gestion des incidents de sécurité informatique, Sensibilisation à la sécurité, Programmation en Python, Gestion de la vulnérabilité, Renseignements sur les cybermenaces, Détection des points finaux et réponse, Gestion de la sécurité, Programmation Python, Modélisation de la menace, Détection et prévention des intrusions, Gestion des menaces, Débogage

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    67 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…232425…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyser les données pour répondre aux questions: Google
  • Introduction au développement durable: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Développement du back-end IBM: IBM
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fondements de la conception de l'expérience utilisateur (UX): Google
  • Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University

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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
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  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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