Cours en Python
Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.
Cours et certificats populaires en Python
Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Python Programming, Data Structures, Scripting, Web Development, Data Persistence, Full-Stack Web Development, Automation, Programming Principles, Program Development, Code Reusability, File Systems, Data Manipulation, File Management, Debugging, Application Deployment, Development Environment
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Informatique distribuée, Jupyter, Mécanique, Analyse numérique, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Méthodes des éléments finis, Calcul intégral, Programmation Python, Simulation et logiciels de simulation, Equations différentielles, Simulations
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, IT Automation, Computational Thinking, Data Storage, Development Environment
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Computing Platforms, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Technical Documentation
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Langages de script, Scripting, Programmation informatique, Infographie, Conception, Programmation en Python, Structures de données, Principes de programmation, Programmation Python, Visualisation (infographie), Logique informatique, Animations, Logiciel de conception
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Installation du logiciel, Manipulation de données, Environnement de développement, Manipulation des données, Programmation en Python, Structures de données, Programmation Python, Principes de programmation, Tensorflow, NumPy, Gestion des paquets et des logiciels
Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Création de tableaux de bord, Présentation des données, Google Sheets, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Récit de données, Programmation en Python, Microsoft Excel, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Logiciel Tableau, Applications en nuage, Programmation Python, Visualisation des données, Communication d'entreprise, Histogramme, Tableau de bord, Narration des données
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Video Game Development, Game Design, Code Reusability, Python Programming, Debugging, Development Testing, Animation and Game Design, Software Testing, Programming Principles, Event-Driven Programming, Functional Testing, User Interface (UI), Development Environment
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Exploration de texte, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation prédictive, Jupyter, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Données non structurées, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .
- Apply Python Programming for Data & Automation Projects: EDUCBA
- Ordinateurs, ondes, simulations : Une introduction pratique aux méthodes numériques en Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
- Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
- Design Computing : modélisation 3D dans Rhinoceros avec Python/Rhinoscript: University of Michigan
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera
- Visualisation de données avec Python: Duke University
- Select Topics in Python: Codio
