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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • D

    Duke University

    Régression linéaire et modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Programmation statistique, R Programmation, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Statistiques, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation

    ★ 4.8 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Modeling, R (Software), Statistical Methods, Predictive Modeling, Generative AI, Forecasting, Power BI, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Classes et héritage en Python

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation orientée objet (POO), JSON, Programmation en Python, Tests unitaires, Programmation Python, Conception orientée objet, Tests de logiciels

    ★ 4.7 (3,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Introduction à la programmation avec Python et Java

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Programmation informatique, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Développement d'applications, Débogage, Java, Science des données, Programmation en Python, Tests unitaires, Structures de données, Visualisation des données, Programmation Python, Principes de programmation, Conception orientée objet, Fichier E/S, Eclipse (Logiciel), Matplotlib, Outils de programmation informatique, Programmation Java

    ★ 4.5 (1,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation des données, R Programmation, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Probabilité, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Biostatistique, Méthodes statistiques, Analyse

    ★ 4.4 (799) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    CentraleSupélec

    Créez votre première application Android (cours axé sur les projets)

    Compétences que vous acquerrez: Conception de l'interface utilisateur (UI), Développement d'applications, Développement Android, Android (système d'exploitation), Documentation du logiciel, Conception centrée sur l'utilisateur, Java, Développement mobile, Environnement de développement, Programmation événementielle, Conception de l'application, Android Studio, Conception interactive, Installation du logiciel, Composants de l'interface utilisateur, Programmation Java, Storyboard

    ★ 4.2 (2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Processus logiciels et pratiques agiles

    Compétences que vous acquerrez: Méthodologie agile, Développement agile de logiciels, Développement de logiciels, Méthodologie Agile, Modélisation des processus, Développement piloté par les tests (TDD), Développement logiciel agile, Principes Kanban, Méthodologies de développement de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Développement axé sur les processus, Cycle de vie du développement logiciel, Développement agile de produits, Génie logiciel

    ★ 4.7 (5,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Applications et intégration des données avancées

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Manipulation de données, R (logiciel), R Programmation, Information et technologie géospatiales, Services en nuage, Traitement des données, Microsoft Azure, Données en temps réel, Rmarkdown, Stockage en nuage, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Interface de programmation d'applications (API), Collecte de données, Collecte des données, Récupération de données sur le Web, Intégration dans le nuage, Manipulation des données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Connaissance de l'IA, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Collecte des données, Données d'essai

    ★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Compétences que vous acquerrez: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    ★ 4.6 (7,8 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Architecte de solutions cloud AWS

    Compétences que vous acquerrez: Amazon S3, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon DynamoDB, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure en nuage, Informatique sans serveur, Programmation événementielle, L'informatique sans serveur, Ingénierie des nuages, Évolutivité, Lacs de données, Architecture des données, Amazon Web Services, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Visualisation des données, Architecture de la solution, Gestion de l'informatique en nuage, Amazon CloudWatch, Gestion des identités et des accès, Informatique en nuage

    ★ 4.8 (7,1 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Manipulation de données, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Programmation Python, Logiciels mathématiques, L'algèbre, Réduction de dimensionnalité, Analyse d'images, Mathématiques appliquées, Réduction de la dimensionnalité, Manipulation des données

    ★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Régression linéaire et modélisation: Duke University
  • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
  • Classes et héritage en Python: University of Michigan
  • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Créez votre première application Android (cours axé sur les projets): CentraleSupélec
  • Processus logiciels et pratiques agiles: University of Alberta
  • Applications et intégration des données avancées: Microsoft
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Cours sur l'IA pour tous
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