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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning

    ★ 4.6 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Big Data, Science des données, Manipulation des données, Apache Spark, SQL, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données relationnelles, Bases de données, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Informatique en nuage, Analyse des données, Flux de données, Systèmes de base de données, Programmation Python, Magasin de données, Langages de requête, Manipulation de données, Apache Hadoop

    ★ 4.3 (773) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Réseau bayésien, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Modèle de réseau

    ★ 4.6 (304) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Une présentation réussie

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Rédaction d'affaires, Communication persuasive, Favoriser l'engagement, Pensée créative, Adaptabilité, Récit de l'histoire, Le sang-froid, Établissement de rapports, Communication, Compétences en matière de communication verbale, Rédaction commerciale, Prise de parole en public, Raconter une histoire, Présentations, Communication non verbale

    ★ 4.7 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Claude Code for Vibe Coding

    Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Claude Code, Vibe coding, Generative AI Agents, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, GitHub Copilot, AI Enablement, AI Security, Prompt Engineering, Code Review, Prompt Patterns, Software Development, Web Applications, Software Testing, Security Testing, Software Engineering, Web Development

    ★ 4.4 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Négociation financière, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de corrélation, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Services financiers, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Marché financier, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Gestion de portefeuille, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Données du marché

    ★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes de communication, Algèbre linéaire, Algorithmes, Traitement des signaux numériques, Télécommunications, Jupyter

    ★ 4.5 (647) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Traitement de l'image et de la vidéo : De Mars à Hollywood en passant par l'hôpital

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Equations différentielles, Infographie, Qualité de l'image, Histogramme, Communications numériques, Analyse des systèmes sensoriels, Analyse d'images, Analyse spatiale, Modélisation mathématique, Traitement des signaux numériques, Vision par ordinateur, Matlab, Imagerie médicale, Mathématiques appliquées

    ★ 4.7 (1,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse et conception orientées objet : Modèles et principes

    Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Programmation Java, Langage de modélisation unifié, Génie logiciel, Java, Conception de logiciels, JUnit, Design conceptuel, Modèles de conception de logiciels, Architecture des logiciels, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.6 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Go for Cloud and Networks

    Compétences que vous acquerrez: Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prometheus (Software), Grafana, Program Development, Software Architecture

    ★ 3 (7) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Conception de bases de données relationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Théorie des bases de données, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Conception de la base de données, Analyse de dépendance, Systèmes de base de données, Modélisation des données, Conception de diagrammes

    ★ 4.6 (350) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Big Data, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs

    ★ 3.3 (50) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…242526…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Advanced Data Structures and Algorithms: Packt
  • Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes: University of Washington
  • Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage: Stanford University
  • Une présentation réussie: University of Colorado Boulder
  • Claude Code for Vibe Coding: Edureka
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Traitement de l'image et de la vidéo : De Mars à Hollywood en passant par l'hôpital: Duke University
  • Analyse et conception orientées objet : Modèles et principes: University of Colorado Boulder
  • Go for Cloud and Networks: Edureka

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