Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Gestion des produits, Analyse du marché, Feuilles de route des produits, Développement de produits, Développement de nouveaux produits, Exigences relatives aux produits, Microsoft 365, Gestion du cycle de vie des produits, Planification des produits, Méthodologie Agile, Méthodologie agile, Sécurité des entreprises, Étude de marché, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Collaboration interfonctionnelle, Gestion de la conformité, Développement agile de produits, Analyse concurrentielle, Recherche sur les entreprises, Stratégie des produits d'IA, Stratégie produit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Bioinformatique, Maladies infectieuses, Théorie des graphes, Épidémiologie, Développement du programme, Biologie moléculaire, Algorithmes, Pensée informatique
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Transformation numérique , Intelligence artificielle, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Analyse des réseaux sociaux, Analyse des données, Économie, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes scientifiques, Sciences sociales, Science des données, Big Data, Collecte de données, Simulations, Impact social, Collecte des données, Pensée informatique
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, AI Enablement, ChatGPT, LLM Application, Responsible AI, Generative AI, Plan Execution, Organizational Strategy, Strategic Leadership, AI Product Strategy, Market Research, Business Leadership, Trend Analysis, OpenAI, AI literacy, Real Time Data, Artificial Intelligence, Data Ethics, Team Management, Data Analysis
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Recherche, Interaction homme-machine, Méthodes de recherche, Recherche qualitative, Conception de la recherche, Compétences en matière d'entretien, Évaluation des besoins, Recherche UI/UX, Recherche en design, Recherche sur les utilisateurs, Expérience de l'utilisateur, Collecte de données, Conception centrée sur l'homme, Recherche et conception, Collecte des données
University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Maladies chroniques, Pensée systémique, Soins personnels, Systèmes de santé, Santé comportementale, Soins de santé, Développement personnel, Gestion des soins, Soins centrés sur le patient, Santé publique et prévention des maladies, Soins préventifs, Gestion de la douleur, Neurologie
Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Programmation en Python, Développement d'applications, Conception interactive, Animation et conception de jeux, Programmation Python, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Conception de jeux, Infographie, Animations, Structures de données, Développement de jeux vidéo, Programmation événementielle
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Apprentissage profond
University of Virginia
Compétences que vous acquerrez: DevOps, Déploiement continu, Développement de produits, L'innovation, Méthodologies allégées, Méthodologie Agile, Méthodologie agile, Recherche sur les utilisateurs, Développement logiciel agile, Développement agile de produits, Développement agile de logiciels, Essais de produits, Livraison continue, Tests d'utilisabilité
Compétences que vous acquerrez: Déploiement continu, DevOps, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Automatisation, Workflows d'IA, Google Cloud Platform, Modèle de formation, CI/CD, Évaluation du modèle, Déploiement dans le nuage, Outils Devops
Meta
Compétences que vous acquerrez: Restful API, Conception et développement de sites web, Conception de sites web réactifs, Développement Web, Évolutivité, Hébergement en nuage, Django (Framework Web), Javascript, Développement Web complet, Développement Web Front-End, Développement web back-end, Interface de programmation d'applications (API), Informatique en nuage, Applications Web, HTML et CSS, Environnement virtuel, Langage de balisage hypertexte (HTML), Déploiement dans le nuage, MySQL, Feuilles de style en cascade (CSS)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Principes de base de la gestion des produits d'entreprise: Microsoft
- Défi de programmation de l'assemblage du génome: University of California San Diego
- Méthodes informatiques en sciences sociales: University of California, Davis
- Harnessing AI for Business Impact: Coursera
- Comprendre les besoins des utilisateurs: University of Michigan
- Prévention de la douleur chronique : une approche systémique humaine: University of Minnesota
- Python for Real-World Data Analysis: Coursera
- Introduction à la programmation interactive en Python (2ème partie): Rice University
- Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning): IBM
- Développement fondé sur des hypothèses: University of Virginia
