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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Compétences que vous acquerrez: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Science des données, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Ingénierie rapide, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Développement sans code, Workflows d'IA, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Gestion du flux de travail, ChatGPT, Apprentissage profond, Candidature au LLM, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    36 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Développer des applications d'IA sur Azure

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Interface de programmation d'applications (API), Déploiement du modèle, Développement axé sur les processus, Programmation en Python

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    978 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Exploration de données, Maîtrise des données, Big Data, Science des données, SQL, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Jupyter, GitHub, Programmation Python, Manipulation de données, Analyse de l'activité, Traitement des données, Analyse d'entreprise, Programmation en Python, Prétraitement de données, R Programmation, Procédure stockée, Manipulation des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    102 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Explorer et configurer l'espace de travail de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Informatique en nuage, Science des données, Azure Synapse Analytics, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Magasin de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Environnement de développement, Méthodes statistiques, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Prétraitement des données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Apache Spark

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    AI Governance for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Governance, AI Security, Data Governance, Data Ethics, Generative AI, Decision Intelligence, Compliance Auditing, Auditing, Regulatory Compliance, AI Integrations, Risk Management, Accountability Frameworks, Accountability, Risk Analysis, Model Evaluation, Model Deployment, Decision Making, Python Programming, Pandas (Python Package)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Apprendre à enseigner en ligne

    Compétences que vous acquerrez: L'enseignement, Planification, Logiciels et technologies pour l'éducation, Stratégies technologiques, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Gestion du contenu, Pédagogie numérique, alphabétisation numérique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…272829…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Train ML Models: Coursera
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Développer des applications d'IA sur Azure: LearnQuest
  • Introduction à la science des données: IBM
  • Azure ML : Explorer et configurer l'espace de travail de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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