Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, IA générative, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Modèle de réseau, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, NumPy, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Manipulation de données
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Gestion de configuration, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Gestion de la configuration, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Déploiement des applications, Modèle de formation, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Logiciel), Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Jupyter
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, NumPy, Visualisation des données, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines