Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Matplotlib, Modèle de réseau, Intelligence artificielle, NumPy, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Vision par ordinateur, Matplotlib, NumPy, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Optimisation du modèle, Visualisation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes de classification, Programmation Python, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Transformation des données, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Transformation de données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Jupyter
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Mise au point, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Tensorflow, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Évolutivité, Déploiement du modèle, Conteneurisation, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, MLOps (Machine Learning Operations), Tests de performance, Architecture du réseau, Gestion de la configuration, Docker (Logiciel), Gestion de configuration
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Débogage, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines