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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation de l'état de charge de la batterie (SOC)

    Compétences que vous acquerrez: Estimation, Optimisation du modèle, Analyse numérique, Optimisation des performances, Modélisation mathématique, Évaluation du modèle, Logiciels mathématiques

    ★ 4.7 (254) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la mécanique quantique

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Physique, Equations différentielles, Algèbre linéaire, Sciences physiques, Mathématiques appliquées

    ★ 4.5 (90) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Think Again III : Comment raisonner de manière inductive

    Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Raisonnement déductif, Échantillonnage (statistiques), Raisonnement logique, Inférence statistique, Intelligence décisionnelle

    ★ 4.6 (494) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Compétences que vous acquerrez: Quantum computing, Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    ★ 4.4 (64) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Geospatial Information and Technology, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Thinking, Algebra, Information Technology, Computer Science

    ★ 4.7 (281) · Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Analyse de l'univers

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des signaux numériques, Méthodes scientifiques, Physique, Analyse d'images, Visualisation scientifique, Analyse des données spatiales, Sciences physiques, Science et recherche, Raisonnement déductif, Logiciel d'analyse de données, Mathématiques appliquées, Science et recherche générales

    ★ 4.8 (235) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Physique 101 - Forces et cinématique

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Physique, Modélisation mathématique, Ingénierie mécanique, Résolution de problèmes, Sciences physiques, L'algèbre, Graphique, Trigonométrie, Mathématiques appliquées, Mécanique

    ★ 4.7 (202) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Maîtriser la programmation avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Optimisation des performances, Matlab, Programmation orientée objet (POO), Analyse technique, Composants de l'interface utilisateur, Programmation informatique, Principes de programmation, Logiciels mathématiques, Scripting, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI), Interaction homme-machine

    ★ 4.8 (433) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Compétences que vous acquerrez: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics

    ★ 4.5 (126) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • É

    École normale supérieure

    Algorithmes d'approximation - Partie II

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique théorique, Probabilité, Algorithmes, Modélisation mathématique, Combinatoire, Théorie des graphes, Probabilités et statistiques, Mathématiques avancées, Algèbre linéaire, Recherche opérationnelle, Modèle de réseau, Mathématiques appliquées

    ★ 4.8 (46) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Rice University

    Physique 102 - Champs magnétiques et loi de Faraday

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Génie électrique, Physique, Systèmes électriques, Résolution de problèmes, Visualisation scientifique, Couple (Physique), Mathématiques appliquées, Systèmes électriques de base, Calcul intégral, électromagnétisme, Mécanique, Calculs d'ingénierie

    ★ 4.8 (26) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, R Programmation

    ★ 4.6 (108) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1…353637…51

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Estimation de l'état de charge de la batterie (SOC): University of Colorado Boulder
  • Fondements de la mécanique quantique: University of Colorado Boulder
  • Think Again III : Comment raisonner de manière inductive: Duke University
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Analyse de l'univers: Rutgers the State University of New Jersey
  • Physique 101 - Forces et cinématique: Rice University
  • Maîtriser la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Algorithmes d'approximation - Partie II: École normale supérieure

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