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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Prévisions, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données, Tensorflow

    ★ 4.7 (5,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon Web Services

    Ingénierie des données sur AWS - Fondations

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), L'informatique sans serveur, AWS CloudFormation, Terraform, Infrastructure de données, Amazon Web Services, Applications en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Outils Devops, Architecture des données, Intégration continue, Authentifications, Contrôles de sécurité, Amazon CloudWatch, Informatique sans serveur

    ★ 4.6 (279) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Programmation fonctionnelle en Scala

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation en Scala, Apache Hadoop, Programmation informatique, Structures de données, Informatique distribuée, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Interface utilisateur (UI), Programmation orientée objet (POO), Manipulation de données, Algorithmes, Conception fonctionnelle, Big Data, Visualisation scientifique, Conception de l'application, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Apache Spark

    ★ 4.7 (11 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, Rapports statistiques, R Programmation, Modèle de Markov, Analyse statistique, Analyse des données, Prévisions, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Logiciel statistique, Statistiques, Communication technique, Inférence statistique, Programmation statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Distribution de probabilité, Modélisation statistique

    ★ 4.6 (3,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Stockage des données, Programmation informatique, Environnement de développement, Structures de données, C++ (langage de programmation), Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Génie logiciel, Environnements de développement intégré, Systèmes de base de données, Développement du programme, Algorithmes, Données non structurées, Logiciel d'ingénierie, Conception orientée objet, Outils de programmation informatique, Informatique théorique, Débogage

    ★ 4.7 (3,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Science des données, Autoencodeurs, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Architectures de modèles génératifs, Analyse exploratoire des données, IA générative, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing numérique

    Compétences que vous acquerrez: Cartographie de l'itinéraire, Marketing basé sur les données, Outils de marketing numérique, Stratégie de marque numérique, Campagnes de marketing numérique, Marketing stratégique, Technologies émergentes, Favoriser l'engagement, MarTech, Publicité en ligne, Marketing des médias sociaux, Expérimentation, Visualisation des données, Stratégie et techniques de marketing, Comportement du consommateur, Connaissance du client, Marketing direct, Engagement des clients, Architecture des données, Publicité numérique

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Compétences que vous acquerrez: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    McMaster University

    Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché

    Compétences que vous acquerrez: Stratégies d'apprentissage, Mentorat, Établissement de relations, La résilience, Surmonter les obstacles, Développement personnel, Pédagogie numérique, Productivité, Développement professionnel, Volonté d'apprendre, Gestion du stress, Un état d'esprit ouvert, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Adaptabilité, Concentration mentale, L'esprit de croissance

    ★ 4.8 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Fondements de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

    Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Javascript, Principes de programmation, Applications Web, Analyse d'images, Composants de l'interface utilisateur, Programmation informatique, Conception interactive, Interface utilisateur (UI), HTML et CSS, Programmation événementielle, Algorithmes, Pensée informatique, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception et développement de sites web, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Query Languages, Data Analysis

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
  • Ingénierie des données sur AWS - Fondations: Amazon Web Services
  • Programmation fonctionnelle en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché: McMaster University

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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