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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Modèle de formation, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…456…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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