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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Gestion de configuration, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Gestion de la configuration, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Déploiement des applications, Modèle de formation, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Logiciel), Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Protection de l'information, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…456…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker: Board Infinity
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés: Coursera
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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