Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Gestion de configuration, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Gestion de la configuration, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Déploiement des applications, Modèle de formation, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Logiciel), Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Protection de l'information, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois