Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Jupyter
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois