Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Modèle de formation, NumPy, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Modèle de formation, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois