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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Médias sociaux, Analyse des médias sociaux, Analyse, Big Data, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Informatique en nuage, Analyse d'entreprise, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Éthique des données, Analyse prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    ★ 4.3 (264) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Utrecht University

    Inégalités et démocratie

    Compétences que vous acquerrez: Économie, Gouvernance, Socioéconomie, Justice sociale, Analyse politique, Arts libéraux, Politiques publiques, Finance internationale, Sciences sociales, Le lobbying, Lois fiscales, Droit civil, Sciences politiques, Affaires publiques

    ★ 4.8 (66) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Mise au point, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Matlab, Modélisation prédictive

    ★ 4.9 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction à la vision par ordinateur avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Persistance des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Environnement de développement, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow

    ★ 5 (7) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Mise au point, Vision par ordinateur, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Architecture du réseau

    ★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Science et religion 101

    Compétences que vous acquerrez: Histoire ancienne, Méthodes scientifiques, Culture, Arts libéraux, Science et recherche, Biologie, Histoire européenne

    ★ 4.5 (168) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Collecte des données, GitHub, Compilation des données, Collecte de données, Traitement des données, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.7 (7,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • E

    EDUCBA

    C# Computer Graphics and Visual Effects Development

    Compétences que vous acquerrez: User Interface (UI), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Application Design, C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, UI Components, Software Visualization, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Code Reusability, Animation and Game Design, Computer Displays, Application Development

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    Humilité intellectuelle : Science

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Attributs personnels, Éducation et développement de l'enfant, Développement de l'enfant, Apprentissage humain, Intelligence émotionnelle, Sciences sociales, L'esprit de croissance, Un état d'esprit ouvert, Conscience de soi, Curiosité, Volonté d'apprendre

    ★ 4.7 (186) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Inégalités et démocratie: Utrecht University
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Introduction à la vision par ordinateur avec TensorFlow: Google Cloud
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Science et religion 101: University of Alberta
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Capstone en science des données appliquée: IBM
  • Master of Science in Data Science: Ball State University
  • C# Computer Graphics and Visual Effects Development: EDUCBA

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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