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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Imagerie médicale

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Aller au-delà des chiffres : Traduire les données en idées

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Transformation de données, Manipulation des données, Présentation des données, Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Qualité des données, Données Validation des données, Prétraitement de données, Validation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Prétraitement des données, Récit de données, Traitement des données, Transformation des données, Manipulation de données, Éthique des données, Narration des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Communication technique

    ★ 4.7 (914) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Columbia University

    L'ère du développement durable

    Compétences que vous acquerrez: Santé publique, Problématique environnementale, Justice sociale, Développement humain, Gestion des ressources naturelles, Développement durable, Histoire du monde, Santé publique et prévention des maladies, Développement économique, Relations internationales, Gestion de l'environnement et des ressources, Atténuation du changement climatique, Politique de santé, Socioéconomie, Équité en matière de santé, Développement communautaire, Alimentation et boissons

    ★ 4.7 (4,1 k) · Mixte · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    ★ 4.5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Programmation fonctionnelle en Scala

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Big Data, Programmation informatique, Manipulation des données, Visualisation scientifique, Apache Spark, Informatique distribuée, Structures de données, Conception de l'application, Conception fonctionnelle, Algorithmes, Modèles de conception de logiciels, Principes de programmation, Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI), Programmation orientée objet (POO), Manipulation de données, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Apache Hadoop, Programmation en Scala

    ★ 4.7 (11 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Big Data, Science des données, Manipulation des données, Apache Spark, SQL, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données relationnelles, Bases de données, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Informatique en nuage, Analyse des données, Flux de données, Systèmes de base de données, Programmation Python, Magasin de données, Langages de requête, Manipulation de données, Apache Hadoop

    ★ 4.3 (773) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Introduction à la conception de l'expérience utilisateur

    Compétences que vous acquerrez: Élicitation des exigences, Conception de l'expérience utilisateur, Conception d'interaction, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception de l'interface utilisateur (UI), Prototypage, Facilité d'utilisation, Recherche en design, Expérience de l'utilisateur, Recherche sur les utilisateurs, Recherche UI/UX, Analyse des besoins, Interface utilisateur (UI), Tests d'utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur

    ★ 4.6 (9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    ★ 4.7 (7,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Mise au point, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Modèle de Markov, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Éthique des données, IA responsable

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning

    ★ 4.5 (66) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Introduction au développement frontal

    Compétences que vous acquerrez: Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Mise en réseau générale, Développement Web Front-End, Cadres JavaScript, Conception de sites web réactifs, Cadres Web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web, Outils de développement web, React.js, HTML et CSS, Interface utilisateur (UI), Javascript, Applications Web

    ★ 4.8 (14 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • Aller au-delà des chiffres : Traduire les données en idées: Google
  • L'ère du développement durable: Columbia University
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Programmation fonctionnelle en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes: University of Washington
  • Introduction à la conception de l'expérience utilisateur: Georgia Institute of Technology
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI

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  • Certificat en science des données d'IBM
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