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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire I

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Tableau de bord, Intégration des données, Automatisation, Formules Excel, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Rapports d'activité, Consolidation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Modélisation commerciale et financière

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Analyse des risques, Analyse de régression, Présentation des données, Prévisions, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Présentations, Logiciel de tableur, Modélisation mathématique, Modélisation d'entreprise, Modélisation des données, Prévisions de trésorerie, Modélisation des risques, Gestion de portefeuille, Modélisation financière, Recherche quantitative, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation statistique, Prévisions financières

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Psychologie positive

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Méditation et travail respiratoire, Santé communautaire, Développement personnel, Établissement de relations, La résilience, Compassion, La pleine conscience, Intelligence émotionnelle, Flexibilité cognitive, Adaptabilité, L'esprit de croissance, Positivité, Optimisme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Réduction de dimensionnalité, Statistiques descriptives, Jupyter, Transformation des données, Calculs, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Apprentissage non supervisé, Géométrie, Statistiques, Transformation de données, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Méthodes statistiques, Programmation Python

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Rice University

    Descripteurs de données de base, distributions statistiques et application aux décisions commerciales

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Statistiques descriptives, Formules Excel, Analyse de corrélation, Prise de décision, Microsoft Excel, Analyse statistique, Analyse des données, Graphiques en boîte, Analyse descriptive, Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Maîtrise des données, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathématiques pour ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Logiciels mathématiques, Calculs, Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie, Algèbre linéaire, Géométrie, Calcul intégral, Analyse numérique, Ingénierie, Matlab, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Mathématiques avancées, Analyse technique, L'algèbre, Equations différentielles, Pensée informatique, électromagnétisme, Scripting

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    7,8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Compétences que vous acquerrez: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Développer des produits de données

    Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Applications Web, R Programmation, Tracé (graphique), Rapports statistiques, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Plotly, Dépliant (logiciel), R (logiciel), Langage de balisage hypertexte (HTML), Rmarkdown, Documentation du logiciel, Brillant (paquet R)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Compétences que vous acquerrez: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,5 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique évolutif sur le Big Data à l'aide d'Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Statistiques descriptives, Stockage des données, Technologies de stockage des données, Science des données, Traitement des données, Pipelines de données, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apache Spark

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…474849…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire I: Macquarie University
  • Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
  • Modélisation commerciale et financière: University of Pennsylvania
  • Psychologie positive: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
  • Descripteurs de données de base, distributions statistiques et application aux décisions commerciales: Rice University
  • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Développer des produits de données: Johns Hopkins University

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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