Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Storyboard, Conception de l'expérience utilisateur, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Prototypage, Éléments et principes de conception, Expérience de l'utilisateur, Témoignage de l'utilisateur, Recherche sur les utilisateurs, Architecture de l'information, Interface utilisateur (UI), Figma (logiciel de conception), Wireframing, Conception interactive, Persona (Expérience utilisateur)
University of London
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Collecte des données, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Collecte de données, Données d'essai
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, FinTech, Contrôle des changements, Gestion du changement, Atténuation des risques, Mise en œuvre du projet, Environnement de développement, Audit interne, Rapport des auditeurs, Gestion des risques, Contrôle des risques, Développement de systèmes, Documents de travail de l'audit
University of London
Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Recherche, Science et recherche, Rédaction, Recherche qualitative, Normes et conduite éthiques, Conception de la recherche, Impact social
Compétences que vous acquerrez: Codage sécurisé, Méthodologie Agile, Développement agile de logiciels, CI/CD, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Méthodologie agile, DevOps, Témoignage de l'utilisateur, Outils de test, Surveillance du système, Développement piloté par les tests (TDD), Kubernetes, Outils Devops, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Scrum (développement de logiciels), Istio, Jenkins, Grafana, Développement logiciel agile
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Structures de données, Environnement de développement, Documentation technique, Documentation du logiciel, Conception fonctionnelle, Fichier E/S, Principes de programmation, Débogage, Programmation Python, Environnements de développement intégré, Développement du programme
University of Virginia
Compétences que vous acquerrez: Développement agile de logiciels, Méthodologie Agile, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion des produits, Gestion de projet agile, Déploiement continu, Gestion de projet Agile, Méthodologie agile, DevOps, Témoignage de l'utilisateur, Penser la conception, Gestion de la performance des équipes, Développement de produits, Leadership d'équipe, Gestion d'équipe, Livraison continue, Amélioration des produits, Développement agile de produits, Tests d'utilisabilité, Développement logiciel agile, Développement de nouveaux produits, Analyse de la clientèle, Essais de produits
The Museum of Modern Art
Compétences que vous acquerrez: Créativité, Histoire de l'art, Justice sociale, Intelligence émotionnelle, Histoires visuelles, Pensée critique et résolution de problèmes, Diversité culturelle, Sensibilisation à la diversité
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Nettoyage des données, Formules Excel, Visualisation des données, Consolidation, Résolution de problèmes, Microsoft Excel, Microsoft Office, Données Validation des données, Intégrité des données, Logiciel de tableur, Validation des données
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Synthèse des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Architectures de modèles génératifs
Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Compétences analytiques, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Données Validation des données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse des données, Validation des données, Scripting, Principes de programmation, Analyse numérique, Programmation Python, Manipulation de données, Tracé (graphique), Matplotlib, Graphique, Automatisation des produits
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Construire des wireframes et des prototypes basse-fidélité: Google
- L'apprentissage automatique pour tous: University of London
- Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology
- Comprendre les méthodes de recherche: University of London
- IBM Applied DevOps Engineering: IBM
- Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
- Gestion des produits numériques: University of Virginia
- Art et idées modernes: The Museum of Modern Art
- Excel au quotidien, partie 1: University of Colorado Boulder
- IA générative : Introduction et applications: IBM
