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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • P

    Packt

    The World of Computer Networking: Your CCNA starts here

    Compétences que vous acquerrez: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Routing Protocols, Network Routing, TCP/IP, Network Routers, Virtual Private Networks (VPN), OSI Models, Computer Networking, General Networking, Network Protocols, Networking Hardware, Network Switches, Network Troubleshooting, Network Engineering, Network Monitoring, Local Area Networks, Network Performance Management, Wireless Networks, Network Security, Network Analysis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Bioinformatique, Régression logistique, Transformation de données, Analyse de régression, Biostatistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, Inférence statistique, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    379 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    The Basics of Rocket Science

    Compétences que vous acquerrez: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Biostatistique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Analyse

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    799 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • 2

    28DIGITAL

    La science des données au service de l'innovation commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Big Data, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologies de stockage des données, Analyse de régression, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse descriptive, Apprentissage non supervisé, NoSQL, Analyse, Risque, Apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Modélisation des données, Stratégie en matière de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    American Museum of Natural History

    La science des cellules souches

    Compétences que vous acquerrez: Biologie, Génie biologique, Sciences de la vie, Médecine de précision, Recherche clinique, Science et recherche médicales, Éthique des soins de santé, Recherche en laboratoire, Biotechnologie, Biologie moléculaire, Technologie biomédicale, Éthique de la recherche clinique, Biologie cellulaire

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    L'IA générative pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Publicité, Mise au point, Protection de l'information, Candidature au LLM, Ingénierie des fonctionnalités, Marketing, IA générative, Synthèse des données, Détection des anomalies, Éthique des données, L'IA responsable, IA responsable, Modélisation des grandes langues, Sécurité de l'IA

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Y

    Yonsei University

    Science et applications des données spatiales

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Systèmes d'information géographique, Information et technologie géospatiales, Analyse des données spatiales, Analyse du réseau, Systèmes de gestion de bases de données, Logiciel SIG, Analyse spatiale, Systèmes de base de données, Modélisation des données, PostgreSQL, Cartographie géospatiale, Apache Hadoop

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    532 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Compétences que vous acquerrez: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    84 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Présentation des données, Visualisation scientifique, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intégration des données, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Récit de données, Narration des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Communication technique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…484950…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • The World of Computer Networking: Your CCNA starts here: Packt
  • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • The Basics of Rocket Science: University of Michigan
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • La science des données au service de l'innovation commerciale: 28DIGITAL
  • La science des cellules souches: American Museum of Natural History
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • L'IA générative pour la science des données: Microsoft
  • Science et applications des données spatiales: Yonsei University
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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